当前位置: 首页 > 知识库问答 >
问题:

降低Eratosthenes筛的空间复杂度生成区间素数

万坚壁
2023-03-14

在阅读了一些SO帖子后,我发现埃拉托色尼筛是生成质数的最好和最快的方法。

我想生成两个数之间的素数,比如AB

我们能降低《埃拉托色尼筛》中的空间复杂性吗?

共有1个答案

上官和韵
2023-03-14

这里有两种基本选择:根据SQRT(b)下面的素数(埃拉托色尼的“偏移量”筛选)筛选范围[a.b]或奇数。没错;只要消除每个奇数的倍数,就像消除每个素数一样。在一个块中筛选范围,如果范围太宽,则在几个“段”中筛选(但如果块太窄,效率可能会下降)。

在Haskell可执行伪代码中,

-- foldl :: (r -> x -> r) -> r -> [x] -> r     -- type signature of foldl

primesRange_by_Odds a b = 
  foldl (\ r x -> r `minus` [q x, q x+2*x .. b])
        [o, o+2 .. b]                          -- initial value of `r`, the list
        [3, 5 .. floor(sqrt(fromIntegral b))]  -- values of `x`, one after another
  where
    o   = 1 + 2*div a 2                        -- odd start of the range
    q x = x*x - 2*x*min 0 (div (x*x-o) (2*x))  -- 1st odd multiple of x >= x*x in range

通过赔率筛选将具有额外的空间复杂度O(1)(在输出/范围空间O(b-a)之上)。

剩下的问题是我们如何找到那些“核心”素数。试除将需要额外的O(1)空间,但是如果我们要用埃拉托色尼的筛子来做,我们就需要O(sqrt(b))空间来执行核心筛子本身--除非我们把它作为一个分段筛子来执行,因此辅助空间要求为O(sqrt(sqrt(b)))。选择更适合你需要的方法

 类似资料:
  • 帮助我减少这个程序的时间复杂性 输出:为每个测试用例输出这样的对的数量。 约束条件:T≤10;N≤100000;A[i]≤1000000 示例输入(明文链接)

  • 主要内容:时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到,解决一个问题的算法可能有多种,这种情况下,我们就必须对这些算法进行取舍,从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的,所谓“最好”的算法,指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时,主要考虑以下两方面因素: 执行效率:根据算法所编写的程序,执行时间越短,执行效率就越高; 占用的内存空间:不同算法编写出的程序,运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内

  • 例如,我有点混淆这两个术语——合并排序、heapsort和插入排序的辅助空间是O(1),而合并排序、插入排序和heapsort的空间复杂度是O(n)。 所以,如果有人问我合并排序、堆排序或插入排序的空间复杂度是多少,我应该告诉他们O(1)还是O(n)? 另外,请注意,在选择排序的情况下,我已经阅读了它的空间复杂度是 O(1),这是辅助空间。 那么,使用“就地计算”的算法是否有可能,对于这些算法,我

  • 有人能帮我了解一下这个代码片段的时间和空间复杂性吗?请参考leetcode问题-单词中断II。给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典单词dict,在s中添加空格来构造一个句子,其中每个单词都是有效的字典单词。返回所有这些可能的句子。

  • 问题内容: 我正在研究将RequestDTO发送到Web服务的类。我需要先验证请求,然后再发送。 可以从3个不同的地方发送请求,每个“ requesttype”都有不同的验证规则,例如request1必须具有名称和电话号码,request2必须具有地址,等等) 我有一个DTO,其中包含很长的字段列表(名称,地址,城市,电话号码等),无论请求是哪种类型,DTO都发送相同的消息。 我创建了3种不同的验

  • 以下代码是竞赛中问题陈述的解决方案。给出的时间限制为1s。该代码在5/7个测试用例中正常工作。对于其他情况,超过了时间限制。如何降低下面代码的时间复杂度? 编辑:问题陈述被定义为返回数字n的值或n/2、n/3、n/4之和,以最大值为准。例如,如果输入为24,则可以进一步减少或交换为12 8 6=26,12可以减少为6 4 3=13。8和6不应减少,因为这可能会降低值。最后的答案是13 8 6=27