同一个内核中Jupyter和Terminal的区别
我尝试在脚本中< code >将tensorflow作为ts导入。虽然笔记本中的一切都很好，但当我尝试在. py文件中重新创建相同的脚本时，导入会返回以下常见消息:
< code>ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow”的模块
请注意，Jupyter和terminal都使用相同的虚拟环境。在笔记本中，它被选作内核，在终端中，它由< code>conda激活。
我确信整个内核/环境的想法是为了防止这种情况。虽然我是python的新手，所以可能我缺少一些基本的东西。
另外，这可能与我使用的M1和macos有关，所以我安装了张量流-macos。但请考虑可能还有其他原因。
共有1个答案
确保您的pyenv安装不会干扰conda环境。即使conda环境选择了另一个，Pyenv也可以否决使用哪个python安装。就我而言，这就是原因。Jupyter Notebook没有受到pyenv的影响。有两种解决方案：
- 删除
平恩夫 - 确保您清楚
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