为Jupyter笔记本安装并运行R内核？
我安装了jupyter笔记本，我也安装了R。两者都能独立工作。
当我使用jupyter笔记本运行jupyter，然后尝试打开ipynb文件时，我看到
下拉列表中唯一的选项是Python 3（R不是选项）。
如何打开一个带有R内核的jupyter笔记本（在mac上）？
- 我尝试了jupyter笔记本——运行时目录/usr/local/bin/R，但那只是猜测
共有2个答案
如果在安装R之后，R内核在Jupyter笔记本中也没有作为选项出现，并且使用的是Anaconda，则从“开始”菜单（Windows 10）中调出conda提示符，并运行以下命令即可：
conda config --add channels r
conda install --yes r-irkernel
这是我的功劳。
打开任何R会话（例如，在RStudio中可以，或者打开终端/bash并键入R以启动R会话）。
使用以下内容安装内核：
install.packages("devtools")
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()
关闭并重新打开笔记本，R内核现在将可用。
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我正在尝试做一些深度学习的工作。为此，我首先在我的Python环境中安装了所有用于深度学习的包。 这就是我所做的。 在Anaconda中，我创建了一个名为的环境，如下所示 然后在其中安装了data science Python包，如Pandas、NumPy等。我还在那里安装了TensorFlow和Keras。下面是该环境中的包列表 您可以看到还安装了。 现在，当我在这个环境中打开Python解释器
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在wsl（Windows linux子系统）中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时，复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。
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所以我试图修复我的Jupyter笔记本（它不允许我导入库），但是，似乎我让事情变得更糟了。现在每当我启动笔记本时，内核就会启动，然后立即消失。我得到的错误如下： 有办法解决这个问题吗？或者我应该进行全面的卸载和重新安装吗？还有，我该怎么做呢？当我执行sudopip卸载jupyter时，它似乎不起作用。
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我正在使用jupyter笔记本编写代码，但我面临一个问题，每次运行程序时都必须运行所有代码。 有没有办法从我停止跑步的地方开始节省时间？尤其是因为我的代码需要大约4个小时才能运行。
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问题内容： 我陷入了某种可怕的virtualenv混乱之中。救命？！ 我使用管理环境。直到最近，我还只有一个python2 jupyter笔记本内核，但是我决定将自己的脚步拖入21世纪，并安装了python3内核。我忘记了我是怎么做到的。 我的主要（anaconda）python默认为2.7。 因此，在这里，我很乐意尝试从闪亮的新python3内核中使用漂亮的汤，而且在能够找到其封装的任何环境下，
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我寻找这个问题，但他们的解决方案没有帮助。问题-我安装了这些库，但是jupyter笔记本没有看到它们，不是所有的，其中一些是我安装的，它完美地导入了它们。tensorflow和keras的问题 模块中的ModuleNotFoundError回溯（最近一次调用上次）ipython-input-9-c79ed1f6e965 ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow”的模块