物体检测。特征

Question

我是新的对象检测，我有泰米尔语字符，我成功地做了分类部分使用CNN。

对于对象检测，我遵循以下示例--https://towardsdatascience.com/getting-starting-with-bounding-box-regression-in-tensorflow-743E22D0CCB3

我们必须创建边界框并创建注释文件，其中包含图像中存在的对象的数量以及对象的(Xmin，Ymin)，(Xmax，Ymax)坐标。

谢谢

Answer 1

LabelImg是在图像上创建边界框最常用的工具。
还有，您说过所有字符都在感兴趣的区域内，一种方法是创建一个包含所有这些字符的新图像，然后手动为每个字符添加边界框。

还值得注意的是，对象检测算法还考虑包含所述对象的环境，因此在训练中包括期望对象的环境中的更多变化将导致当暴露于外来/新环境时更鲁棒的模型。

此外，您还应该考虑使用数据增强，如旋转、缩放和平移。由于这些参数在实时检测中也会遇到，因此也有助于建立一个更鲁棒的模型，能够在变化的环境中准确地进行检测。您可以在此链接中阅读更多关于张量流数据增强的信息。