使用Docker在jupyter中运行OpenCv

Question

我想制作一个易于运行的 jupyter 笔记本，它支持 OpenCV，并作为 Docker 映像提供。

这个概念是让一个 docker 容器运行 jupyter 内核，并通过主机中的浏览器访问笔记本。类似的东西。

但是，问题是OpenCV似乎依赖于正在运行的Gtkenvironment.So尝试运行以下代码：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('pendulum.png',0)
cv2.imshow('image',img) 

导致jupyter内核崩溃：

(image:603): Gtk-WARNING **: cannot open display: 
[I 15:23:49.808 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5)

有没有办法绕过这种依赖关系，让在泊坞站容器中运行的OpenCV在主机系统的浏览器中显示图像？

重现问题的步骤：

Dockerfile:

FROM ubuntu:16.04

RUN apt-get update

RUN apt-get update --fix-missing && apt-get install -y wget bzip2 ca-certificates \
    libglib2.0-0 libxext6 libsm6 libxrender1 \
    git mercurial subversion

RUN echo 'export PATH=/opt/conda/bin:$PATH' > /etc/profile.d/conda.sh && \
    wget --quiet https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh && \
    /bin/bash /Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/conda && \
    rm /Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH

RUN conda install -y -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3

RUN apt-get install -y libgomp1
RUN apt-get install -y libgtk2.0-0 x11-xserver-utils libcanberra-gtk3-module
RUN mkdir /home/user
RUN groupadd -r user -g 777 && \
useradd -u 431 -r -g user -d /home/user -s /sbin/nologin -c "Docker image user" user

RUN apt-get install -y libcanberra-gtk*

RUN chown -R user:user /home/user

USER user
WORKDIR /home/user

要执行的命令：

docker build -t opencv-play .
docker run -v /home/user/.Xauthority:/home/user/.Xauthority -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY -u user -v `pwd`:/home/user -p 8008:8008 -t -i opencv-play
jupyter notebook --ip='*' --no-browser --port=8008   #Inside the container
#Open the browser, URL-> http://localhost:8008
#Run the above code in jupyter

Answer 1

为了能够在docker的jupyter中运行opencv，我和其他用户做了相同的操作，但方式更明确：

在主机中：

xhost +local:root

docker run -it --name yolo_cuda8 -v "/home/dl001/dhiren/robust_tracking/camera/:/home/notebooks" -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=$DISPLAY -p 8888:8888 new_cuda8 bash

容器内：

jupyter notebook --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser

值得通过发出 echo $DISPLAY 命令来检查主机中的 DISPLAY 变量，并验证和设置 docker 容器内部是否不存在。

env
export DISPLAY=:1

参考：

环

链接2

Answer 2

我的建议是不要使用OpenCV进行绘图，而是使用matplotlib。这样可以更好地打印（OpenCV打印功能非常有限），还可以直接输出笔记本电脑。

您可以选择使用inline后端，该后端将每个绘图呈现为PNG（？）图像并将其显示在笔记本中。但是，这不允许缩放、平移等。

笔记本电脑后端支持缩放等功能，但我上次尝试时边缘很粗糙。

无论哪种方式，要使用它，您都可以使用%matplotlib魔法选择后端。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.imshow(img)
plt.title('My image')
plt.show()

对于笔记本后端，只需执行%matplotlib笔记本。

使用图像时，调用plt通常也是一个好主意。imshow不带插值：

plt.imshow(img, interpolation='none')

对plt.show（）的调用对于普通桌面后端（Gtk，Qt）是必需的，但对于内联后端（和笔记本后端？我不记得了）不是必需的。

Answer 3

有两种可能的解决方案：

>

允许容器访问本地XServer。这将显示所有图形输出，就像您直接在主机上而不是在Docker容器中运行软件一样。为此，需要设置DISPLAY环境变量，并将X11套接字传递给容器。在您的示例中，您将：

$ docker run -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=$DISPLAY -v `pwd`:/home/workspace -p 8008:8008 -t -i opencv-play

< Li > < code >-v/tmp/. X11-UNIX:/tmp/. X11-UNIX 将X11套接字传递给容器 < Li > < code >-e DISPLAY = $ DISPLAY 将显示环境变量设置为您的主机系统上的显示环境变量

如果您不需要图形输出，您可以运行一个不显示任何输出的“假”X服务器。Xvfb就是这样一个不需要访问显示器的显示服务器。为了使用它，您需要在映像中安装Xvfb，即将apt-get install xvfb添加到您的Dockerfile。然后，当您运行容器时，您首先需要启动xvfb并相应地设置DISPLAY。我通常使用一个小脚本来执行此操作，然后启动您的命令，例如。

#!/bin/bash
export DISPLAY=0:0
Xvfb $DISPLAY &
jupyter notebook --ip='*' --no-browser --port=8008

这将在后台启动Xvfb，然后启动jupyter，将所有图形输出传递到0:0上的Xvfbdisplay服务器。将此脚本添加到映像中，然后按以下方式运行：

html" target="_blank">docker run -v `pwd`:/home/workspace -p 8008:8008 -t -i opencv-play /path/to/the/script

请注意，您不需要将DISPLAY传递给容器。