从图像中裁剪出倾斜框的有效方法是什么？

Question

图片:

我有边界多边形的坐标（不是一个精确的矩形）。如何以有效的方式从图像中旋转和提取测量仪？

array([[337, 300],
       [574, 348],
       [567, 378],
       [329, 337]], dtype=int32)

我已经能够通过以下方式旋转图像

(h, w) = im.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(im, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE)

但这也改变了box的坐标。

预期输出 ：

Answer 1

我认为您需要从以下四点开始进行透视变换：

到此：

#!/usr/bin/env python3

import cv2

# Set width and height of output image
W, H = 600, 200

# Load input image
img = cv2.imread('speedo.png')

# Define points in input image: top-left, top-right, bottom-right, bottom-left
pts0 = np.float32([[337,300],[574,348],[567,378],[329,337]])

# Define corresponding points in output image
pts1 = np.float32([[0,0],[W,0],[W,H],[0,H]])

# Get perspective transform and apply it
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts0,pts1)
result = cv2.warpPerspective(img,M,(W,H))

# Save reult
cv2.imwrite('result.png', result)

使用ImageMagick可以更简单地做同样的事情，ImageMagick安装在大多数Linux发行版上，可用于macOS和Windows。在终端或命令提示符下，您只需运行:

magick speedo.png -distort perspective '337,300 0,0 574,348 200,0 567,378 200,100 329,337 0,100' -crop 200x100+0+0 result.png

关键词：Python，命令行，shell，ImageMagick，OpenCV，扭曲，透视，扭曲，仿射，4点，4-pt，变换，图像，图像处理。