用Opencv-python从图像中裁剪凹多边形

Question

而闭合多边形的坐标是
[10,150],[150,100],[300,150],[350,100],[310,20],[35,10]. 我要区域边界
通过使用opencv裁剪的凹多边形。我找了其他类似的
但我没能找到正确的答案。所以我才这么问? 你能帮助我吗。
任何帮助都将不胜感激。！！！

Answer 1

步骤

1. 使用多边形点查找区域
2. 使用多边形点创建遮罩
3. 做口罩修剪
4. 如果需要，添加白色背景

代码：

# 2018.01.17 20:39:17 CST
# 2018.01.17 20:50:35 CST
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("test.png")
pts = np.array([[10,150],[150,100],[300,150],[350,100],[310,20],[35,10]])

## (1) Crop the bounding rect
rect = cv2.boundingRect(pts)
x,y,w,h = rect
croped = img[y:y+h, x:x+w].copy()

## (2) make mask
pts = pts - pts.min(axis=0)

mask = np.zeros(croped.shape[:2], np.uint8)
cv2.drawContours(mask, [pts], -1, (255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)

## (3) do bit-op
dst = cv2.bitwise_and(croped, croped, mask=mask)

## (4) add the white background
bg = np.ones_like(croped, np.uint8)*255
cv2.bitwise_not(bg,bg, mask=mask)
dst2 = bg+ dst


cv2.imwrite("croped.png", croped)
cv2.imwrite("mask.png", mask)
cv2.imwrite("dst.png", dst)
cv2.imwrite("dst2.png", dst2)