无向图的最长路在同一顶点起止
我有一个问题，我需要找到最长的路径。给出一个揭开的无向图。从一个给定的顶点开始，我需要访问尽可能多的顶点，并在同一个顶点完成，而不是访问每一个顶点超过一次。
我发现的大多数算法都是针对特殊情况的（无环的，有向的等等）。一个想法可以是为每个顶点子集找到哈密顿循环（子集可以通过回溯生成）。但我想一定有更好的算法。
共有1个答案
正如你所发现的，寻找最大圈包括寻找它的子图的哈密顿圈，因此是NP完全的--除非你在研究某些特殊的图类，否则任何解的复杂性都是指数的。
聪明的暴力方法（例如位掩码）是解决这类问题的最佳效率。
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我有一张室内地图上的无向位置图。当给定一组顶点时，我要找到覆盖所有这些顶点的最短路径。图形包含52个顶点和150-250条边。 我能用什么最好的算法来找到最短的路径。请不要混淆这是一个旅行推销员的问题。它不需要覆盖所有节点，只需要覆盖给定的节点集。
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我遇到了一个问题，我必须找出给定图形中的最长路径。我有一个边列表（例如，{AB，BC}），它表明在顶点/节点（A，B，C）之间有一条边。现在我想计算出可能的最长路径（不重复顶点），这样它可以覆盖从任何顶点/节点开始的最大节点。 解决这个问题的最佳方法是什么？我必须把它作为一个计划来实施。 我在谷歌上查找最小生成树、Dijkstra的算法等等。但我想不出什么最适合解决这个问题。 任何帮助或阅读参考资
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我需要找到图中最长的路径基于边权值。对于图像上的图，它应该是4,5,3,2,1（顺序无关紧要），最好的算法是什么？如果您知道，在您的图中，每个节点都有一个对图中任何其他节点的引用（边）。算法应该改变吗？
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我知道Bellman Ford算法使用负权值，但我希望我可以修改我现有的最短路径方法。
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在无向赋权图中寻找两个顶点之间的最短路径。还已知权重是小于log（logV）的整数，其中V是顶点的数量。使用贝尔曼-福特或Dijkstra算法很容易解决，但是有没有什么算法可以更快地解决呢？ 到目前为止，我一直在考虑使用BFS，将权重大于1的边划分成两个权重为1的边，但如果V是大数，就不是一个好主意。不，这不是我的家庭作业，我只是在想。
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给定一些无向边加权图，什么算法可以用来找到从某个顶点v到另一个顶点w的最短路径？ 对于有向边加权图，可以使用Dijkstra的最短路径算法，但我使用的是无向图，所以它不起作用。 对于非边加权的图，可以使用广度优先搜索（BFS），但我使用的是边加权图，所以它不起作用。 既然它是无向和边加权的，一般最短路径法是什么？