如何将数组的每个值复制一定次数（行/列上的迭代）？

Question

我想迭代我现有数组的每个值。每个值应该以两种方式（列/行）复制一定次数。可以说，我想增加分辨率。

理解我的描述的简单示例：

array = np.array([[1, 2],[1,2]]) # Factor 3 

结果应该是：

arraynew = np.array([[1,1,1,2,2,2],[1,1,1,2,2,2],[1,1,1,2,2,2]])

除了这个例子，我还必须处理一个更大的数组，所以手动操作是不可行的。

Answer 1

a = [1, 2]

factor = 3

def solv_the_problem(factor):
    x=[]
    y = []
    for i in a:
        for _ in range(0, factor):
            x.append(i)

    for _ in range(0, factor):
        y.append(x)

    return y

vector = solv_the_problem(factor)
print(vector)

Answer 2

如果您想将数组放大整数倍，可以使用Kroenecker产品。

import numpy as np

array = np.array([[1, 2],[1,2]]) # Factor 3 
factor = 3

np.kron(array, np.ones((factor, factor)))

# array([[1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.]])

注意：您可以自由地通过不同的因素改变（因子，因子）元组来增加dim0和1，例如设置它（3,2）。

参见np的文档。克朗

如果要将非整数倍放大并使用图像，则可能需要使用插值缩放，例如scipy。杂项。调整大小。