constant_score和使用filter的bool查询之间是否存在性能差异？
说到“性能差异”，到目前为止，我还没有读到什么可靠的东西。
基于其官方文档，作为bool查询中使用的筛选器
子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是，与must不同的是，查询的分数将被忽略。筛选子句在筛选上下文中执行，这意味着计分被忽略，子句被考虑用于缓存。
至于常数分数查询
筛选查询不计算相关性得分。为了提高性能，Elasticsearch会自动缓存经常使用的筛选器查询。
QAs我刚刚读到:Elasticsearch:constant_score查询vs bool.filter查询
共有1个答案
-
问题内容： 如果我使用Javac打开调试信息的生成，则类文件将增加20-25％。这对运行Java程序有任何性能影响吗？如果是，则在哪些条件下以及在多少条件下。我希望对加载类有一点影响，因为文件较大，但这应该很小。 问题答案： 用任何语言，调试信息都是元信息。它的性质增加了目标文件的大小，从而增加了加载时间。在调试器外部执行期间，实际上完全忽略了此信息。如JVM规范中所述（尽管不清楚），调试信息存储
-
问题内容： 以下两个循环之间的性能差异（如果有）是什么？ 和 问题答案： 版本1.5中引入的for-each循环通过完全隐藏迭代器或index变量，消除了混乱和出错的机会。结果成语同样适用于集合和数组： 当你看到冒号（:)时，将其读为“ in”。因此，上面的循环读为“对于元素中的每个元素e”。请注意，即使对于数组，使用for-each循环也不会降低性能。实际上，在某些情况下，它可能只比普通的for
-
还有 我可以使用多个过滤器在一个必须像下面的代码：
-
使用AtomicLong.IncrementAndGet方法测试JDK7和JDK8的性能差异，测试数据表明JDK7的性能优于JDK8。为什么JDK7的性能比JDK8好？是什么导致JDK8中的性能差？ 系统环境： CPU：Intel(R)至强(R)CPU E5620@2.40 GHz 2.40 GHz（双处理器） 内存：8.00 GB set jvm_opt=-xms1024m-xmx1024m-x
-
问题内容： 我正在计算稀疏自动编码器的算法。我已经使用和在python中实现了它。代码几乎相同，但是性能却大不相同。matlab完成任务所需的时间为0.252454秒，而numpy为0.973672151566，几乎是原来的四倍。在最小化问题中，我将在以后多次调用此代码，因此这种差异会导致实现之间的延迟几分钟。这是正常行为吗？如何提高numpy的性能？ numpy实现： Sparse.rho是调整
-
是的，这是一个老话题，但我还是有些困惑。 在爪哇，人们说： LinkedList的插入速度比ArrayList快。这里插入是什么意思？如果这意味着向后移动一些元素，然后将元素放在中间的空点，那么ArrayList应该比LinkedList慢。如果插入只意味着添加（对象）操作，这怎么会慢呢？