elasticsearch中单词正确排序的评分结果

Question

我们有一个具有以下配置的elasticsearch索引：

PUT phonebook
{
   "settings":{
      "index":{
         "number_of_shards":8,
         "number_of_replicas":1
      }
   },
   "mappings":{
      "person":{
         "_all":{
            "enabled":false
         },
         "_source":{
            "enabled":true
         },
         "properties":{
            "id":{
               "type":"long"
            },
            "name":{
               "type":"text",
               "index_options":"positions"
            },
            "number":{
               "type":"long"
            }
         }
      }
   }
}

GET /contacts/contact/_search
{
   "size":0,
   "query":{
      "match":{
         "name":{
            "fuzziness":1,
            "query":"george bush",
            "operator":"and"
         }
      }
   },
   "aggs":{
      "by_number":{
         "terms":{
            "field":"number",
            "size":10,
            "order":{
               "max_score":"desc"
            }
         },
         "aggs":{
            "max_score":{
               "max":{
                  "script":"_score"
               }
            },
            "sample":{
               "top_hits":{
                  "size":1
               }
            }
         }
      }
   }
}

结果按字段“number”进行分组，并以这种方式返回每个数字的最佳匹配。但我需要的是一个自定义的评分/排序的结果的基础上的词在结果的顺序的正确性。所以对于“乔治·布什”的质疑，“乔治·布什”应该总是比“布什·乔治”得分更高。匹配短语搜索不适合我，因为我在搜索中使用模糊性。

Answer 1

像这样的东西怎么样：

  "query":{
    "simple_query_string": {
      "query": "\"barack~ obama~\"~3",
      "fields": ["name"]
    }    
  },

标记后面的~是fuzzy方面，短语后面的~3处理slop，我想这就是短语查询中要找的概念。我认为结果会被打分，这样“巴拉克·奥巴马”的得分会高于“奥巴马·巴拉克”。您可以提出一个自定义的bool查询来模拟这种情况，其中should子句同时处理模糊性和slop方面。

一些资源：

• 简单查询字符串
• 混合起来-slop上的弹性搜索文档