ElasticSearch按深度嵌套排序/评分

Question

我的索引中有以下类型的文档，但由于深度嵌套方面，我找不到正确排序的方法。

文档示例：

{
  "metadatas": [{
    "name": "name",
    "timeValidity": [{
      "since": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
      "until": "2100-01-01T00:00:00.000Z",
      "value_s": "Some random name"
    }]
  }, {
    "name": "riskRatio",
    "variants": [{
      "value": "3Y",
      "timeValidity": [{
        "since": "2017-11-17T23:59:59.999Z",
        "until": "2017-12-01T23:59:59.998Z",
        "value_f": 0.6931
      }, {
        "since": "2017-12-01T23:59:59.999Z",
        "until": "2018-03-01T23:59:59.999Z",
        "value_f": 0.7215
      }, {
        "since": "2018-04-12T00:00:00.000Z",
        "until": "2018-04-16T23:59:59.999Z",
        "value_f": 0.6849
      }]
    }]
  }]
}

我希望排序或提升在匹配时间，以便我可以得到排序的文档metadatas.variants.timeValidity.value_f（asc/desc）与约束metadata.name=riskRatio和内嵌套文档metadata.variants.value=3Y和内嵌套文档metadata.variants.timeValidity.since

过滤结果正常。我的问题在于事物的分类方面。

script\u score似乎需要指定一个访问键，这是不可能的，因为我不知道数组中的位置<代码>排序不允许我过滤两个属性的范围，因此它也是一条死胡同。所以我最后一次失败的尝试是从下往上走，就像这样：

{
  "sort": [{
    "metadatas.variants.timeValidity.value_f": {
      "mode": "min",
      "order": "asc",
      "nested": {
        "path": "metadatas.variants.timeValidity",
        "filter": {
          "range": {
            "metadatas.variants.timeValidity.since": {
              "lte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
            },
            "metadatas.variants.timeValidity.until": { // forbidden !!
              "gte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
            }
          }
        },
        "nested": {
          "path": "metadatas.variants",
          "filter": {
            "match": {
              "metadatas.variants.value": "3Y"
            }
          },
          "nested": {
            "path": "metadatas",
            "filter": {
              "match": {
                "metadatas.name": "riskRatio"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }]
}

我怎样才能正确排序？通过提升排序也可以，但对我来说是一条死胡同。




Answer 1

在查询中添加解释：true对调试和理解正在发生的事情非常有帮助。

这为您提供了一个额外的排序键，按命中显示它所采用的值。

为了能够查询两个范围，必须使用排序的filter部分中的BooleanQuery。最终正确的查询如下：

{
  "sort": [{
    "metadatas.variants.timeValidity.value_f": {
      "mode": "min",
      "order": "asc",
      "nested": {
        "path": "metadatas",
        "filter": {
          "match": {
            "metadatas.name": "riskRatio"
          }
        },
        "nested": {
          "path": "metadatas.variants",
          "filter": {
            "match": {
              "metadatas.variants.value": "3Y"
            }
          },
          "nested": {
            "path": "metadatas.variants.timeValidity",
            "filter": {
              "bool": {
                "must": [{
                  "range": {
                    "metadatas.variants.timeValidity.since": {
                      "lte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
                    }
                  }
                }, {
                  "range": {
                    "metadatas.variants.timeValidity.until": {
                      "gte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
                    }
                  }
                }]
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }]
}