Elasticsearch数组评分

Question

我使用elasticsearch在我的类型中搜索多个数组字段，看起来像

t1 =  { field1: ["foo", "bar"],
        field2: ["foo", "foo", "foo", "foo"]
        field3: ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo", "foo"]
}

然后我使用multi\u match查询来获取匹配项

multi_match: { query: "foo",
                fields: "fields*"
              }

当计算t1的分数时，elasticsearch将字段1、字段2和字段3中的查询分数相加，这正是我想要的。然而，他们的贡献并不相等，字段3对得分的贡献最大，因为“foo”在那里多次出现。

我现在想通过不将所有数组条目的分数相加，而是取最大值来计算每个数组字段中的分数。在我的示例中，所有包含的字段都将具有相同的分数，因为它们都有一个完全匹配。

elasticsearch论坛上已经提出了这个问题，但到目前为止尚未得到回答。

Answer 1

我自己也被这个难倒了，看起来真的应该有一个简单的、内置的方法来指定max而不是sum。

不确定这是否正是您想要的，因为您会丢失数组中任何特定项目的匹配分数。因此，您不会获得最佳特定项目的匹配分数的最大值，只有一个布尔值（如果有匹配的话）。如果是更细微的东西（比如一个人的全名，您希望第一个和最后一个更好地匹配，而不是只有一个或另一个），这可能是不可接受的，因为您正在丢弃您的分数。

如果这是可以接受的，这个解决方案似乎是可行的：

{function_score: {
  query: {bool: {should: [
    {term: {field1: 'foo'}},
    {term: {field2: 'foo'}},
    {term: {field3: 'foo'}},
  ]}},  
  functions: [
    {filter: {term: {field1: 'foo'}}, weight: 1},
    {filter: {term: {field2: 'foo'}}, weight: 1},
    {filter: {term: {field2: 'foo'}}, weight: 1},
  ],
  score_mode: 'sum',
  boost_mode: 'replace',
}}

我们需要“查询”部分为我们提供进一步过滤的结果，即使我们丢弃分数。这似乎真的应该是一个过滤器，但只是将同样的东西包装在过滤的查询中是行不通的。这里可能有更好的选择。

然后，如果该字段上有匹配项，则权重函数基本上给出1，否则给出0。score\u模式告诉它对这些权重求和，所以在您的情况下，它们都匹配，所以我们得到3。boost\u模式告诉我们如何与原始查询相结合，“replace”告诉它忽略原始查询分数（这有一个问题，您提到了一个数组中的多个匹配项被求和）。所以，这个查询的总分是3，因为有3个匹配项。

这对我来说似乎更复杂，但在我相对有限的测试中，我没有注意到性能问题或任何东西。如果更熟悉elasticsearch的人有更好的答案，我希望看到更好的答案。