用python保存带有列标题的矩阵[重复]
我有以下代码。当我保存它的时候。列的标题不保存。你能给我指路吗？
import numpy as np
import pandas as pd
A = np.random.randint(0, 10, size=36).reshape(6, 6)
df = pd.DataFrame(A, columns=['one', 'two', 'three','four','five','six'])
np.savetxt("/home/dataset/test.csv",df, delimiter=",")
共有1个答案
使用内置的pandas函数进行以下操作：
df.to_csv("your_file_path_here")
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问题内容： ，仅以定界格式保存数据。如何在JAVA中保存带有标题的数据框。 问题答案： 如果您想另存为csv文件，我建议使用软件包。您可以使用以下带有标头的格式保存数据框。 您可以参考下面的链接，以获取更多信息：https : //github.com/databricks/spark-csv 具有Maven依赖性。
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我有一个线性方程组，如MX=N。M是一个21x21矩阵，其中许多元素为零。当我试图用X=np求解这个系统时。linalg。求解（M，N），它会产生以下错误： 这里的问题是返回的值是0.0。我尝试了两种不同的方法来生成矩阵，这时我遇到了一个奇怪的行为： i） M的非零元素在代码中的其他地方计算。所有这些元素都是浮点数，表示为m_1，m_2，m_21。首先，为了生成M，我尝试了以下代码： 该矩阵的行列
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我需要点子，这不是家庭作业...... 我有下面的矩阵，我如何获得重复数字的坐标， 重复项[[[0,0]，[1,0]，[2,0]，[0,1]，[0,1]，[0,2]，[1,2]，[1,3]，[2,2]]，[[0,3]，[0,4]，.........] 第1组，分离2组，分离3组，仅2组 重复项[[[0,0]，[1,0]，[2,0]，[0,1]，[0,2]，[1,2]，[1,3]，[2,2]]，[[
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我目前正在做一个音频信号处理项目，需要在Java中的一个复杂矩阵上使用SVD。我当前的线性代数库是Apache Commons。但它只提供实矩阵的SVD，JAMA、JBLAS、EJML、ojAlgo都不支持复杂的SVD。 我一直在用一些技巧从一个等效的实矩阵中找到SVD。然而，当我重建矩阵时，这种技术对于虚部有很大的不准确性。
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给定矩阵（大小by）和幂，（例如，4），产生矩阵，其中每个-th矩阵包含所有中的列在该程度上的可能组合。 在我当前的方法中，我生成-th矩阵，然后在下一次调用中使用它来生成th矩阵。对于给定的功率，这是否可以“自动”完成，而不是手动完成？ 说到R，我是一个新手，我明白有可能比下面的尝试更有效、更优雅地实现这个解决方案。。。 有人能提供一些建议吗？我的目标是为给定的矩阵创建一个函数，并以更“自动化”
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问题内容： 短篇故事： 这是一个后续问题：将图像切成重叠补丁并将补丁合并到图像的快速方法 我如何适应答案中提供的代码，以使其不仅适用于大小为x，y的图像，其中像素由浮点数描述，还可以由大小为3,3的矩阵描述？ 此外，如何修改代码以使其返回生成器，从而使我可以遍历所有补丁，而不必将所有补丁保存在内存中？ 很长的故事： 给定形状为（x，y）的图像，其中每个像素由（3,3）矩阵描述。可以将其描述为形状（