我在生产者中安装了Apache Kafka“Kafka2.11-1.0.0”并定义了“TransactionIDPrefix”,我知道这是在Spring Kafka中启用事务所需要做的唯一一件事,但是当我这样做并在同一个应用程序中运行简单的源和接收器绑定时,我会看到消费者收到并打印了一些消息,而有些消息会出现错误。
例如,收到的消息#6:
[49] Received message [Payload String content=FromSource1 6][Headers={kafka_offset=1957, scst_nativeHeadersPresent=true, kafka_consumer=org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer@6695c9a9, kafka_timestampType=CREATE_TIME, my-transaction-id=my-id-6, id=302cf3ef-a154-fd42-6b43-983778e275dc, kafka_receivedPartitionId=0, contentType=application/json, kafka_receivedTopic=test10, kafka_receivedTimestamp=1514384106395, timestamp=1514384106419}]
但是消息#7有一个错误“试图从状态IN_TRANSACTION转换到状态IN_TRANSACTION无效”:
2017-12-27 16:15:07.405 ERROR 7731 --- [ask-scheduler-4] o.s.integration.handler.LoggingHandler : org.springframework.messaging.MessageHandlingException: error occurred in message handler [org.springframework.cloud.stream.binder.kafka.KafkaMessageChannelBinder$ProducerConfigurationMessageHandler@7d3bbc0b]; nested exception is org.apache.kafka.common.KafkaException: TransactionalId my-transaction-3: Invalid transition attempted from state IN_TRANSACTION to state IN_TRANSACTION, failedMessage=GenericMessage [payload=byte[13], headers={my-transaction-id=my-id-7, id=d31656af-3286-99b0-c736-d53aa57a5e65, contentType=application/json, timestamp=1514384107399}]
at org.springframework.integration.handler.AbstractMessageHandler.handleMessage(AbstractMessageHandler.java:153)
at org.springframework.cloud.stream.binder.AbstractMessageChannelBinder$SendingHandler.handleMessageInternal(AbstractMessageChannelBinder.java:575)
找不到如何在启用Kafka绑定+Trasanctions的情况下使用Spring Cloud Stream的示例
为了重现,需要使用spring boot版本“2.0.0.M5”和“Spring-Cloud-Stream-Dependencies”版本“elmhurst.m3”创建一个简单的maven项目,并使用以下配置创建一个简单的应用程序:
server:
port: 8082
spring:
kafka:
producer:
retries: 5555
acks: "all"
cloud:
stream:
kafka:
binder:
autoAddPartitions: true
transaction:
transactionIdPrefix: my-transaction-
bindings:
output1:
destination: test10
group: test111
binder: kafka
input1:
destination: test10
group: test111
binder: kafka
consumer:
partitioned: true
我还创建了简单的源和接收器类:
@EnableBinding(SampleSink.MultiInputSink.class)
public class SampleSink {
@StreamListener(MultiInputSink.INPUT1)
public synchronized void receive1(Message<?> message) {
System.out.println("["+Thread.currentThread().getId()+"] Received message " + message);
}
public interface MultiInputSink {
String INPUT1 = "input1";
@Input(INPUT1)
SubscribableChannel input1();
}
}
和:
@EnableBinding(SampleSource.MultiOutputSource.class)
public class SampleSource {
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
@Bean
@InboundChannelAdapter(value = MultiOutputSource.OUTPUT1, poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
public synchronized MessageSource<String> messageSource1() {
return new MessageSource<String>() {
public Message<String> receive() {
String message = "FromSource1 "+atomicInteger.getAndIncrement();
m.put("my-transaction-id","my-id-"+ UUID.randomUUID());
return new GenericMessage(message, new MessageHeaders(m));
}
};
}
public interface MultiOutputSource {
String OUTPUT1 = "output1";
@Output(OUTPUT1)
MessageChannel output1();
}
}
我在这个项目的GitHub上开了一张票。请参考那里的答案和讨论:
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream/issues/1166
但第一个答案是:
状态转换的一般含义是,相同情况的不同形式,并且根据含义,状态转换方法也是如此。当不同的输入值赋予相同的函数时,它用于捕获软件应用程序的行为。 我们都使用过自动取款机,当从中取款时,它会显示帐户详细信息。现在再次进行另一次交易,然后再次显示帐户详细信息,但第二次交易后显示的详细信息与第一次交易不同,但两个详细信息都使用ATM的相同功能显示。所以这里使用了相同的函数,但每次输出不同时,这称为状态转换。
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