流的有状态和无状态方法
在接口流中：
中间操作可分为有状态和无状态。它们影响并行流的结果。
只有两个终端操作是非确定性方法：findAny（）和forEach（Consumer）。它们影响并行流的结果。
如果中间无状态操作html" target="_blank">执行惰性操作，它们可能会产生副作用。这会影响并行Stream的结果。
中间操作可分为以下几类：
有状态
- 不同的（）
- 排序（）
- 极限（长l）
- 跳过（长l）
无国籍
- 地图（功能f）
以下是我的两个问题：
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无状态中间方法
- 如果我将并行流上的无状态中间方法称为非确定性的foreach（），我将获得顺序流的相同结果，但顺序不同。
- 如果我调用并行流上的无状态中间方法非确定性findany（），我将获得一个不可预测的结果。
- 如果我调用并行流上的无状态中间方法进行正常的终端操作，我将获得相同的顺序流结果。
- 如果我在并行流上调用无状态中间方法，正常终端操作有副作用，我会得到一个不可预测的结果。
有状态中间方法
- 如果我调用有状态的中间方法nondeterministic forEach（），我将获得顺序流的相同结果，但顺序不同
- 如果我调用有状态的中间方法nondeterministic findAny（），我将得到一个不可预测的结果
- 如果我调用有状态的中间方法进行正常的终端操作，我将获得与序列流相同的结果
这些规则正确吗？
非常感谢！
A.
共有1个答案
我想条件1和2都是真的。我想添加一些操作。
reduce也是有状态操作的一部分。
forEach是无状态操作的一部分。
请注意，无状态操作如果产生副作用，可能会成为有状态操作。
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