将行数据从一列移动到新列Python DataFrame
我有一个csv文件，它有一个值为1或2的列exch。另一列中有许多数字。问题是我想要EXCH2数据紧挨着EXCH1数据。是否有一种方法可以将EXCH2数据从与EXCH1数据相同的列中移除，使其成为自己的新列，并重置索引，使它们并排在一起？
电流输出：
共有1个答案
试试这样的方法：
exch1 = df['exch1].dropna().reset_index()
exch2 = df['exch2'].dropna().reset_index()
df = pd.concat([exch1, exch2], axis=1)
-
问题内容： 我有一个数据框 我有另一个数据框df2 我希望我的最终数据框看起来像： 即从一个数据框映射到另一个创建新列 问题答案： + 假设您的数据框已经在上排序，则第一次排序调用是多余的，在这种情况下，您可以删除它。 / 或者，显式创建映射。如果您以后要使用它，它将起作用。
-
问题内容： 是否可以将SQL中表中的所有记录的数据从A列复制到B列？ 问题答案： 这个怎么样 这将更新每一行。
-
我有一个数据框 我有另一个数据帧df2 我希望我的最终数据帧看起来像： i、 e从一个数据帧映射到另一个数据帧，创建新列
-
使用1列中列出的名称，我需要在多个工作表中重新显示相同的名称列表，以过滤信息并添加更多信息。这是一个非常复杂的谷歌表单，否则我会分享它。我想我会制作一个模型表，但模型表正是我想要的： 列C是原始问题，它查找第一、第四、第七等字段，因为结果字段在这些点合并。D列是尝试的解决方案，它接受所有字段，在每个字段之间添加缓冲区标点（“-”），然后将其转置拆分。 我在错综复杂的表格中尝试了完全相同的方程式，但
-
假设我有下面的。我想组合价格列和值列，以便所有价格都在一列中，所有卷都在另一列中。我还想要标识价格级别的第三列。例如，、和。 这就是最终的df应该是什么样子： 我尝试使用，我认为几乎有正确的答案。 这就是熔融时部分df的样子： 上面的问题是，数量和价格在同一列中，但我希望它们在两个单独的列中。 我使用了正确的函数吗？
-
我正试着在一个熊猫数据目录中加载一个SQLAlchemy。 当我尝试： 我得到一个属性错误： 和 上一个问题SQLAlchemy ORM到pandas DataFrame的转换解决了我的问题，但是解决方案：使用不是我的解决方案。我使用db.session.add（）和db.session.commit（）打开/关闭会话，但是当我使用时，就会得到一个属性错误：