是否有任何类似列表的结构允许在任意索引处插入，同时保持缓存效率？
向量具有良好的缓存效率（索引接近的元素在内存中放置得很近），但对于任意位置的插入效率低下。列表在任意位置插入了O（1）（只要您知道该位置的地址），但它们具有可怕的缓存效率（元素在堆中随机分布）。
有没有在索引中插入了< code>O(1)的数据结构，可以将具有近索引的元素放在内存的近位置？
共有3个答案
看看d::deque。它混合了向量和列表的属性。我相信它是像列表一样实现的，但是它不是每次分配一个节点，而是分配固定数量的节点。
你不能同时有最坏情况下的O（1）随机访问插入和具有相似索引的元素的搭配。如果具有相似索引的元素必须位于彼此的O（1）个单位内，那么你总是可以在同一位置插入足够多的元素，以便下一次插入迫使O（n）个其他元素移动。事实上，你需要插入的元素数量是O（1）（因为附近元素之间的行间距也是如此）。
将列表元素放置在附近通常不是结构（矢量、列表）作业，而是分配器作业
元素随机分布在堆中
对于不在堆中随机分布的元素，必须使用池或固定大小的块分配
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