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ggplot2:点和线的不同图例符号

百里疏珂
2023-03-14

已经搜索了所有相关的线程,但找不到解决方案。

这是我的代码和附加的绘图结果:

g <-ggplot(NDVI2, aes(LAI2, NDVI, colour = Legend)) + 
    theme_bw (base_family = "Times") + 
    scale_colour_manual (values = c("purple", "green", "blue", "yellow",  "magenta","orange", "cyan", "red", "black")) + 
    geom_point (size = 3) +
    geom_smooth (aes(group = 1, colour = "Trendline"), method = "loess", size = 1, linetype = 5, se = FALSE) +
    geom_smooth (aes(group = 1, colour = "Regression (log)"),linetype = 1, size=1.2,method = "lm", formula = y~ log(x), se = FALSE) + 
    labs (title = "Correlation of LAI and NDVI")+ 
    theme (legend.title = element_text (size = 15)) 

这导致了这个情节:

如您所见,所有图例图标看起来都一样。我想要的是点显示为点,两条线(“回归”和“趋势线”)显示为线。

我试着用

guides (colour = guide_legend (override.aes = list(size = 1.5)))

但这再次以相同的方式给了我所有图标,我不知道如何区分它们

我是R的新手,这是我的第一个“复杂”情节。尝试通过在线帮助和谷歌找出大多数问题,但找不到解决此问题的方法。谢谢大家的时间和帮助!

这里是我的数据的< code>dput:

dput(NDVI2)
structure(list(MeanRED = c(3.240264, 6.97950484, 3.75052276, 
4.62617908, 4.07743944, 4.88961572, 3.15865532, 2.28368236, 3.40793788, 
4.28833416, 4.52529496, 2.45698208, 3.84003364, 4.31006672, 3.29672264, 
4.21926652, 4.64357012, 3.94445908, 3.95942484, 1.22673756, 4.70933136, 
5.33718396, 5.71857348, 5.7014266, 3.85938572, 6.07816804, 2.93602476, 
5.00289296), MeanNIR = c(46.8226195806452, 48.4417953548387, 
47.8913064516129, 43.9416386774194, 44.7524788709677, 52.2142607741935, 
48.6422146774194, 44.6617992580645, 57.7213822580645, 58.5066447096774, 
56.6924350967742, 57.4100250967742, 58.0419292903226, 58.7054423225806, 
58.5283540645161, 54.7658463548387, 58.8950077096774, 58.2421209354839, 
57.8538210645161, 50.209727516129, 59.5780209354839, 60.1662100645161, 
62.1929408387097, 60.3309026451613, 57.859932516129, 63.5678422258065, 
55.2536370967742, 60.1808743548387), NDVI = c(0.870552242769623, 
0.748129155560663, 0.854748647859414, 0.809496111062421, 0.832994214160536, 
0.828746627367857, 0.878046244390978, 0.902709173224405, 0.888500710549276, 
0.863417928083076, 0.852157374806182, 0.917918660181389, 0.875891666709934, 
0.863206160341016, 0.893353221193523, 0.856937918252258, 0.853834622095331, 
0.873141147848366, 0.871890732089488, 0.952300860559358, 0.853491201866442, 
0.837040994913869, 0.831587513918106, 0.827314084928549, 0.874937512911774, 
0.825455384542418, 0.899087753174211, 0.846498808949291), LAI2 = c(1.1, 
1.2, 1.3, 1.4, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 4.1, 4.2, 
4.3, 4.4, 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 7.1, 7.2, 7.3, 
7.4), Legend = c("LAI 1", "LAI 1", "LAI 1", "LAI 1", "LAI 2", 
"LAI 2", "LAI 2", "LAI 2", "LAI 3", "LAI 3", "LAI 3", "LAI 3", 
"LAI 4", "LAI 4", "LAI 4", "LAI 4", "LAI 5", "LAI 5", "LAI 5", 
"LAI 5", "LAI 6", "LAI 6", "LAI 6", "LAI 6", "LAI 7", "LAI 7", 
"LAI 7", "LAI 7")), .Names = c("MeanRED", "MeanNIR", "NDVI", 
"LAI2", "Legend"), class = "data.frame", row.names = c("LAI 1-1", 
"LAI 1-2", "LAI 1-3", "LAI 1-4", "LAI 2-1", "LAI 2-2", "LAI 2-3", 
"LAI 2-4", "LAI 3-1", "LAI 3-2", "LAI 3-3", "LAI 3-4", "LAI 4-1", 
"LAI 4-2", "LAI 4-3", "LAI 4-4", "LAI 5-1", "LAI 5-2", "LAI 5-3", 
"LAI 5-4", "LAI 6-1", "LAI 6-2", "LAI 6-3", "LAI 6-4", "LAI 7-1", 
"LAI 7-2", "LAI 7-3", "LAI 7-4"))

共有1个答案

子车劲
2023-03-14

override.aes 绝对是自定义图例的良好开端。在这种情况下,您可以通过将图例中不需要的形状设置为 NA 来删除图例中不需要的形状,并将不需要的线型设置为空白

ggplot(data = NDVI2, aes(x = LAI2, y = NDVI, colour = Legend)) + 
  geom_point(size = 3) +
  geom_smooth(aes(group = 1, colour = "Trendline"),
               method = "loess", se = FALSE, linetype = "dashed") +
  geom_smooth(aes(group = 1, colour = "Regression (log)"),
               method = "lm", formula = y ~ log(x), se = FALSE, linetype = "solid") +
  scale_colour_manual(values = c("purple", "green", "blue", "yellow", "magenta","orange", "cyan", "red", "black"),
                       guide = guide_legend(override.aes = list(
                         linetype = c(rep("blank", 7), "solid", "dashed"),
                         shape = c(rep(16, 7), NA, NA))))
 类似资料:
  • 试图用ggplot2绘制一些图,但无法理解AES中定义的颜色是如何工作的。与审美长度的错误作斗争。 我尝试在主ggplot调用aes中定义颜色来给出传说,但也在geom_line aes中定义颜色。 我怎么能想得更清楚呢?

  • 我绘制了一系列条形图,表示一个比例的置信区间的模拟。我想在每个栏中添加一行,代表成功的比例。 我要绘制的比例在绘图的数据框中。我还没有弄清楚如何在每个单独的条中为该数据点添加线元素。 可视化来自哈维·马图斯基的《直觉生物统计学》第36页。这是从给定样本空间获取样本,记录成功比例并计算置信区间的模拟。 我使用geom_segment绘制了条形图,因此可以使条形图从置信区间的下端开始,而不是从x轴开始

  • 我想创建一个包含点和线的图表,如下图所示。 我尝试了多图表与类型:'线''条形图',它似乎工作。但是当我指定'散点''行'时,没有散点数据显示出来。 有可能使用角度nvd3进行此操作吗? 非常感谢你的帮助。 这是我的柱塞代码:

  • 本文向大家介绍Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例,包括了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下  具有不同标记颜色和大小的散点图演示。 演示结果: 实现代码: 总结 以上就是本文关于Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他

  • 我尝试使用combinedchart,但结果是这样的:

  • 我的问题结合了之前在Stackoverflow上发布的两个独立问题:I .为ggplot添加多个图例;ii .将线条图例添加到geom_sf。 我想在中添加多个图例(如第一篇文章中所述),但我使用了。这使得填充美学空间变得复杂。上面i.中建议的答案不适用于多种类型的几何图形——我们不能将点和线分配给单个类,然后使用因子。在我的例子中,我有几个线和点shapefile,只是想为添加的每个shapef