问题内容： 我收到此错误： sum（）得到了意外的关键字参数’out’ 当我运行此代码时： 除了对批处理进行循环并编辑源代码之外，是否可以实现自定义指标？ 问题答案： 问题是，并没有与NumPy阵列但无论哪种Theano或TensorFlow张量。这就是为什么您会收到此错误。 您可以定义自定义指标，但必须记住，其参数是那些张量，而不是NumPy数组。

问题内容： 我试图安装有，但我在损失的如何文件需要被写入。 当安装过程之后安装完成且没有错误，但没有关于增加从1（由环境变量控制）使用OpenBLAS线程数性能下降。 我不确定OpenBLAS集成是否完善。任何人都可以提供文件来实现相同目的。 PS：OpenBLAS与基于的等其他工具包的集成，可在同一台计算机上显着提高线程数量，从而显着提高性能。 问题答案： 我只是在带有集成的a内编译，看来工作正

问题内容： 我了解由于数值误差（例如，以不同顺序对浮点求和），在数学上等效的算术运算如何导致不同的结果。 但是，令我惊讶的是，将零加到可以更改结果。我认为无论哪种情况，这对于浮动广告始终有效。 这是一个例子。我希望所有行都完全为零。有人可以解释为什么会这样吗？ 和的较小值似乎不会发生Z。 我也确定。 这是另一个示例，它还演示了python的内置行为符合预期： 我正在使用numpy V1.9.2。

问题内容： 使用给定的fp数种类，例如float16，直接构造具有完全错误结果的和。例如，使用python / numpy： 在这里，我们习惯于强制天真的求和。留给自己的设备使用不同的求和顺序，会得到更好的答案： 以上是基于取消。为了排除此类示例，让我们仅允许使用非否定术语。对于幼稚的求和，给出具有非常错误的求和的示例仍然很容易。以下求和10 ^ 4个相同的项，每个项等于10 ^ -4： 最后一项

问题内容： 我只是在研究Euler项目问题12，所以我需要对数字进行测试，这些数字是500多个独特因子的倍数。 我认为数组[1、2、3 … 500]是一个很好的起点，因为该数组的乘积是该数字可能的最低值。但是，numpy.prod（）对于此数组返回 零 。我确定我缺少明显的东西，但是到底是什么呢？ 问题答案： 请注意，Python使用“无限”整数，但是在numpy中，所有类型都被键入，因此这里是“

问题内容： 在numpy中，我们可以获取对引发错误的警告的回溯。 是否有跟踪警告的一般方法？ 发出警告时，我可以使python进行追溯吗？ 问题答案： 通过分配给，您可以获得想要的东西。该警告模块文档本身建议您这样做，所以它不是你被诱惑的 源黑暗的一面 。:) 您可以通过分配给，将其替换为替代功能。 您可以定义一个新函数，该函数可以正常执行操作，并且还可以打印堆栈。然后，将其放置而不是原始放置：

问题内容： 我发现很难理解如何修复我创建的管道（阅读：很大程度上是从教程中粘贴的）。是python 3.4.2： 当我运行它时，我得到： 这是行。 我已经通过numpy，scipy等尝试了很多解决方案，但是我仍然不知道如何解决它。是的，以前也曾提出过类似的问题，但不是在管道内部。它在哪里，我要申请或？ 问题答案： 不幸的是，这两个是不兼容的。A产生一个稀疏矩阵，RandomForestClassi

问题内容： 我正在尝试匹配两个图像的直方图（在MATLAB中，这是可以做到的） 使用 ). 标准Python库中是否有可用的等效函数？我已经 查看了OpenCV、scipy和numpy，但没有看到任何类似的功能。 问题答案： 我以前写过一个答案 这里解释如何做 图像直方图的分段线性插值 高光/中音/阴影的特定比率。 相同的基本原则是[直方图]的基础 匹配两人之间 图像。基本上，你要计算出你的源和目

问题内容： 我必须比较两个时间-电压-电压波形。由于这些波形的源的特殊性，其中一个可以是另一个的时移形式。 我如何找到是否有时移？如果是的话，多少钱。 我正在Python中执行此操作，并希望使用numpy / scipy库。 问题答案： scipy提供了一个相关函数，该函数对于较小的输入以及如果您需要非圆形相关也意味着信号将不会回绕的情况也可以很好地工作。请注意，在中，signal.correla

问题内容： 给定一个数组，返回最后一个对象。例如： 在研究此问题时，除了这篇看似无关的SO帖子，我无法找到其他东西，这使我发现这是numpy中的一个公开错误（截至2015年3月）：第一个报告和更相关的问题。发布此信息，以便其他人对此有所了解，可以更有效地找到此信息。 问题答案： 在版本，并表现为经典短路逻辑和/或功能。想到LISP行为。Python和运算符可以做到这一点。 一些例子： 返回逻辑上为

本文向大家介绍使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码，包括了使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及

问题内容： 我如何知道numpy数组/矩阵的最小值的（行，列）索引？ 例如，如果我想得到 谢谢！ 问题答案： 用途：

问题内容： 我如何解决此错误，我是从GitHub下载此代码的。 引发错误 请帮我解决这个问题！ 我用了： 我得到这个错误。有人帮我，我只想让它工作为什么这么难？ 问题答案： 我怀疑您从中复制代码的地方启用了急切执行功能，即在程序开始时调用了该位置。 您也可以这样做。希望能有所帮助。 更新：请注意，默认情况下，TensorFlow 2.0中启用了急切执行。因此，以上答案仅适用于TensorFlow

问题内容： 我如何获得两个数组之间的按行比较，从而得到按行的真/假数组？ 给定数据： 结果步骤1： 最终结果： 那么我如何获得阵列呢 ？ PS：在此示例中，数组和 进行了排序，如果在您的解决方案中数组进行了排序很重要，也请提供信息 问题答案： 这是向量化的解决方案： 请注意，将的每行与按元素进行比较。然后，我们使用+推断每个子数组是否有所有行：

问题内容： 我正在寻找用numpy中的NaN替换数字，并正在寻找类似numpy.nan_to_num的函数，除非相反。 由于每个数组都可以具有唯一定义的NoDataValue，因此该数字可能会随着处理不同的数组而改变。我看到人们使用字典，但是数组很大，并且充满了正负浮点数。我怀疑尝试将所有这些加载到任何东西以创建密钥的效率不高。 我尝试使用以下内容和numpy要求我使用any（）或all（）。我意