带有对象dtypes的numpy.all的奇怪行为

Question

给定一个数组dtype=object，numpy.all/any返回最后一个对象。例如：

>>> from string import ascii_lowercase
>>> x = np.array(list(ascii_lowercase), dtype=object)
>>> x.all()
'z'

在研究此问题时，除了这篇看似无关的SO帖子，我无法找到其他东西，这使我发现这是numpy中的一个公开错误（截至2015年3月）：第一个报告和更相关的问题。发布此信息，以便其他人对此有所了解，可以更有效地找到此信息。

Answer 1

在numpy版本1.8.2，np.any并np.all表现为经典短路逻辑和/或功能。想到LISP行为。Pythonand和or运算符可以做到这一点。

一些例子：

In [203]: np.all(np.array([[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[203]: []

In [204]: np.any(np.array([[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[204]: [1, 2]

In [205]: np.any(np.array([0,[],[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[205]: [1, 2]

In [206]: np.all(np.array([True,False,[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[206]: False

np.all返回逻辑上为False的第一项；否则最后一项。np.any第一项在逻辑上为True；否则最后一项。

在LISP世界中，这被认为是有用的功能。一旦结果明确，它不仅会停止评估元素，而且可以使用该返回值的标识。

有没有一种方法可以使用and/or运算符和某种map或reduce来复制此行为？

In [8]: 0 or [] or [1,2] or 1 or [1,2,3]
Out[8]: [1, 2]

???([0,[],[1,2],1,[1,2,3]])

如评论中所建议：

In [26]: reduce(lambda a,b:a and b, np.array([1,2,3,[1,2,3]],dtype=object))
Out[26]: [1, 2, 3]

这实际上可能不会使整个回路短路。而是使每个步骤都短路，并将该值向前传播。使用lambda a,b:b and a将返回列表中的第一项，而不是最后一项。时序可以用来测试它是否遍历整个数组（或没有遍历整个数组）。

np.all是ufunc定义为的np.logical_and.reduce。

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/_methods.py

umr_all = um.logical_and.reduce
def _all(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False):
    return umr_all(a, axis, dtype, out, keepdims)

logical_and对于dtype = object在c源中定义

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/umath/funcs.inc.src

/* Emulates Python's 'a and b' behavior */
static PyObject *
npy_ObjectLogicalAnd(PyObject *i1, PyObject *i2)

类似的np.any。数字dtype版本在其他地方定义。

有一个补丁迫使np.all/any返回dtype=bool。但是通过np.logical_all直接调用，您可以自己控制。

In [304]: np.logical_or.reduce(np.array([0,[1,2,3],4],dtype=object))
Out[304]: [1, 2, 3]

In [305]: np.logical_or.reduce(np.array([0,[1,2,3],4],dtype=object),dtype=bool)
Out[305]: True