脾气暴躁-用NaN代替数字
我正在寻找用numpy中的NaN替换数字，并正在寻找类似numpy.nan_to_num的函数，除非相反。
由于每个数组都可以具有唯一定义的NoDataValue，因此该数字可能会随着处理不同的数组而改变。我看到人们使用字典，但是数组很大，并且充满了正负浮点数。我怀疑尝试将所有这些加载到任何东西以创建密钥的效率不高。
我尝试使用以下内容和numpy要求我使用any（）或all（）。我意识到我需要在元素上进行迭代，但是希望内置函数可以实现这一点。
def replaceNoData(scanBlock, NDV):
for n, i in enumerate(array):
if i == NDV:
scanBlock[n] = numpy.nan
NDV是GDAL的无数据值，而array是一个numpy数组。
蒙面阵列可能是走的路吗？
问题答案：
A[A==NDV]=numpy.nan
A == NDV将产生一个布尔数组，可用作A的索引
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