问题内容： 设置如下： 导入ctypes的mod_wsgi上的Django（1.2）应用 的Python 2.6.5 阿帕奇2.2.3 SELinux已禁用 红帽EL 5 64bit 一些文件系统通过nfs挂载 有时，当我重新启动apache时，在尝试导入ctypes时出现导入错误。每个传入请求均失败，并显示500错误。如果我重新启动apache，通常一切都会重新开始。 这是错误的堆栈跟踪： 我以

问题内容： 我只是在代码中发现了一个逻辑错误，该错误导致了各种各样的问题。我在无意中执行了按位AND运算，而不是逻辑AND 运算。 我将代码从： 至： 令我惊讶的是，我得到了一个相当神秘的错误消息： ：具有多个元素的数组的真值不明确。使用或 为什么在使用按位运算时没有发出类似的错误？如何解决此错误？ 问题答案： r是一个数组。（boolean）数组也是如此。对于numpy数组，该&操作返回两个布尔

问题内容： 有没有办法在0和1之间以0.1步进？ 我以为我可以像下面那样做，但是失败了： 相反，它说参数不能为零，这是我没有想到的。 问题答案： 与其直接使用小数步，不如使用所需的点数来表达这一点要安全得多。否则，浮点舍入错误可能会给你带来错误的结果。 你可以使用NumPy库中的函数（该库不是标准库的一部分，但相对容易获得）。需要返回多个点，还可以指定是否包括正确的端点： 如果你确实要使用浮点阶跃

问题内容： 我需要弄清楚如何在二维numpy数组中找到值的所有索引。 例如，我有以下2d数组： 我需要找到所有1和0的索引。 我试过了，但是并没有给我所有的索引： 基本上，它只给我每一行中的一个索引。 问题答案： 您可以用来返回x和y索引数组的元组，其中给定条件保存在数组中。 如果是阵列名称： 如果要列出（x，y）对，则可以使用两个数组： 或者，甚至更好的是，@ jme指出这可能是生成配对的一种更

问题内容： 我有一个很大的数组，其中每一行都是一个时间序列，因此需要保持秩序。 我想为每行选择一个给定大小的随机窗口。 在我看来，理想的解决方案是： 但不幸的是，这不起作用 我现在要进行的操作非常慢： 当然，我可以对列表进行理解（并获得最小的速度提升），但是我想知道是否有某种超级聪明的numpy向量化方​​法可以做到这一点。 问题答案： 这是一种杠杆作用- 在具有行的更大数组上进行运行时测试-

问题内容： 我想切片一个NumPy nxn数组。我想提取该数组的m行和列的 任意 选择（即，行/列的数量没有任何模式），使其成为一个新的mxm数组。对于此示例，假设数组为4x4，我想从中提取2x2数组。 这是我们的数组： 要删除的行和列相同。最简单的情况是当我想提取在开始或结尾处的2x2子矩阵时，即： 但是，如果我需要删除其他混合的行/列怎么办？如果我需要删除第一行和第三行/行，从而提取子矩阵，该

问题内容： 我正在设置2D数组中多个元素的值，但是我的数据有时包含给定索引的多个值。 似乎总是分配了“更高”的值（请参见下面的示例），但是是否可以保证此行为，或者是否有机会获得不一致的结果？我怎么知道我可以按照我在矢量化分配中想要的方式来解释“稍后”？ 也就是说，在我的第一个示例中，肯定会始终包含该内容，而在第二个示例中，它将打印吗？ 很简单的例子： 另一个例子 问题答案： 在NumPy 1.9和

问题内容： 我一直在发疯，试图找出我在这里做错了什么愚蠢的事情。 我正在使用NumPy，并且我想从中选择特定的行索引和特定的列索引。这是我的问题的要点： 为什么会这样呢？我当然应该能够选择第一行，第二行和第四行以及第一列和第三列？我期望的结果是： 问题答案： 花式索引要求您提供每个维度的所有索引。您为第一个提供3个索引，为第二个仅提供2个索引，因此会出现错误。您想做这样的事情： 当然写这很痛苦，所

问题内容： 我想从一维numpy数组（或向量）中选择多个不相邻的范围。 假设： 当然，这可行： 这可以通过单个索引获取： 但是，如果我要选择范围，该怎么办？ 我试过了： 有没有简单的方法可以执行此操作，或者我需要分别生成它们并进行连接？ 问题答案： 您需要在索引之前或之后进行串联。 使它变得容易 扩展切片并将其连接。 您可以混合切片和列表： 在索引之前进行连接可能比在之后进行连接要快，但是对于这样

问题内容： 我试图在尝试对6参数函数进行任何复杂操作之前，遍历6参数函数的参数空间，以研究其数值行为，因此，我正在寻找一种有效的方法来执行此操作。 我的函数将6-dim numpy数组中给出的浮点值作为输入。我最初尝试做的是： 首先，我创建了一个函数，该函数接受2个数组并生成一个包含两个数组中值的所有组合的数组： 然后，我曾经将其应用于同一数组的m个副本： 最后，我这样评估我的功能： 这工作，但它

问题内容： 我有一个n维数组，如下所示： 在此数组中，元素表示低值和高值。例如：指 我需要使用上面给出的范围生成所有值的组合。例如我想要 我已经尝试了以下方法来获得想要的东西： 笛卡尔函数取自使用numpy来构建两个数组的所有组合的数组 我需要做 几百万遍 。 我的问题：是否有 更好/有效的 方法来做到这一点？ 问题答案： 我认为您正在寻找的是。不幸的是，这会以与所需格式不同的格式返回数组，因此您

问题内容： 我倾向于用括号为numpy数组（矩阵）建立索引，但是当我想对数组（矩阵）进行切片时，我注意到我必须使用逗号表示法。为什么是这样？例如， 问题答案： 这个： 表示“沿第一个轴获取所有索引，但沿第二个轴仅获取索引1”。 这个： 意思是“沿第一个轴获取所有索引（所以的全部），然后沿结果的 第一个 轴获取索引1 ”。您将应用于错误的轴。 并且仅是等效的，因为使用整数对数组进行索引会将所有其余轴

问题内容： Numpy和函数之间有什么区别？什么时候应该使用一个而不是另一个？他们似乎为我能想到的所有输入生成了相同的输出。 问题答案： 由于将其他问题重定向到这个询问问题或其他数组创建例程的问题，因此可能有必要简要概述每个问题的作法。 区别主要在于何时返回不变的输入，而不是将新数组作为副本。 提供多种选择（其他大多数功能都围绕着薄包装纸），包括用于确定何时复制的标志。完整的解释将和文档一样长（请

问题内容： 示例问题 作为一个简单的示例，请考虑以下定义的numpy数组： 其中，像这样在控制台输出： 我现在想按行“向前填充” array中的值。我的意思是用左侧最接近的有效值替换每个值。所需的结果如下所示： 到目前为止尝试过 我试过使用for循环： 我还尝试过使用熊猫数据框作为中间步骤（因为熊猫数据框具有非常整洁的内置方法用于正向填充）： 以上两种策略都能产生预期的结果，但是我一直在想：仅使用

问题内容： 我正在处理通过numpy.array（）创建的数组，我需要在画布上绘制模拟图像的点。由于包含有意义数据的数组中心部分周围有很多零值，因此我想“修剪”该数组，删除仅包含零的列和仅包含零的行。 因此，我想了解一些本机numpy函数，甚至是要“修剪”的代码片段，或者找到“边界框”以仅对数组中包含数据的部分进行切片。 （因为这是一个概念性问题，所以我没有放置任何代码，如果可以的话，抱歉，我非常