如何在Python中的2d数组中找到值的索引？
我需要弄清楚如何在二维numpy数组中找到值的所有索引。
例如，我有以下2d数组：
([[1 1 0 0],
[0 0 1 1],
[0 0 0 0]])
我需要找到所有1和0的索引。
1: [(0, 0), (0, 1), (1, 2), (1, 3)]
0: [(0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (the entire all row)]
我试过了，但是并没有给我所有的索引：
t = [(index, row.index(1)) for index, row in enumerate(x) if 1 in row]
基本上，它只给我每一行中的一个索引[(0, 0), (1, 2)]。
问题答案：
您可以np.where用来返回x和y索引数组的元组，其中给定条件保存在数组中。
如果a是阵列名称：
>>> np.where(a == 1)
(array([0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 3]))
如果要列出（x，y）对，则可以zip使用两个数组：
>>> zip(*np.where(a == 1))
[(0, 0), (0, 1), (1, 2), (1, 3)]
或者，甚至更好的是，@ jme指出这np.asarray(x).T可能是生成配对的一种更有效的方法。
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