问题内容： 我有两个不同的数组，一个带有字符串，另一个带有整数。我想将它们连接成一个数组，其中每一列都具有原始数据类型。我当前执行此操作的解决方案（请参见下文）将整个数组转换为dtype = string，这似乎在内存方面效率很低。 何时和何时可能使dtypes多元化？ 问题答案： 一种方法可能是使用记录数组。“列”与标准numpy数组的列不同，但是对于大多数用例来说，这就足够了： 请注意，您还可

问题内容： 这听起来很简单，我想我的想法太复杂了。 我想制作一个数组，其元素是从两个形状相同的源数组生成的，具体取决于源数组中哪个元素更大。 为了显示： 我不知道如何产生一个将array1和array2的元素组合在一起的array3，以产生一个数组，其中仅取两个array1 / array2元素值中的较大者。 任何帮助将非常感激。谢谢。 问题答案： 我们可以使用NumPy内置的，正是为此而制作的-

问题内容： 有没有一种快速的方法用（例如）线性插值替换numpy数组中的所有NaN值？ 例如， 将被转换成 问题答案： 让我们首先定义一个简单的辅助函数，以使其更直接地处理NaN的索引和逻辑索引： 现在可以像这样使用： -– 尽管指定一个单独的函数来执行以下操作似乎有点过头了： 它最终将支付股息。 因此，每当您处理与NaNs相关的数据时，只需将其所需的所有（新的与NaN相关的新功能）封装在某些特定

问题内容： 我正在寻找一个简单的函数，该函数可以根据相应的（也指定的）概率生成指定的随机值数组。我只需要它来生成浮点值，但我不明白为什么它不应该能够生成任何标量。我可以想到许多通过现有功能构建此功能的方法，但是我想我可能只是错过了明显的SciPy或NumPy函数。 例如： 注意：我找到了 scipy.stats.rv_discrete， 但是我不知道它是如何工作的。具体来说，我不明白这（下面）的含

问题内容： 在我要启动的模型中，我有一些必须使用特定值初始化的变量。 我目前将这些变量存储到numpy数组中，但是我不知道如何修改我的代码以使其在google-cloud-ml作业中工作。 目前，我像这样初始化变量： 有人能帮我吗 ？ 问题答案： 首先，您需要在GCS上复制/存储数据（使用），并确保您的训练脚本可以访问该存储桶。最简单的方法是将阵列复制到与数据相同的存储桶中，因为您可能已经将该存储

问题内容： 鉴于此CSV文件： 我只是想将其加载为3行7列的矩阵/ ndarray。但是，由于某种原因，我能从numpy中脱颖而出的是一个具有3行（每行一个）且没有列的ndarray。 我可以手动迭代并将其修改为所需的形状，但这似乎很愚蠢。我只想将其加载为适当的矩阵，以便可以像在matlab中一样将其切成不同的维度并进行绘制。 问题答案： 纯麻木 请查阅loadtxt文档。 您还可以使用pytho

问题内容： 假设我有2个矩阵M和N（都具有> 1列）。我也有一个包含2列的索引矩阵I- M代表1列，N代表1列。N的索引是唯一的，但是M的索引可能会出现多次。我要执行的操作是 除了for循环以外，还有其他更有效的方法吗？ 问题答案： 为了完整起见，在numpy> = 1.8中，您还可以使用的方法： 除了明显的性能劣势外，它还有两个优点： 将其权重转换为双精度浮点数，将与数组的本机类型一起使用。这使

问题内容： 从Numpy的教程中，可以使用整数对轴进行索引，例如用于列，用于行，但是我不明白为什么用这种方式对它们进行索引？当处理多维数组时，如何计算每个轴的索引？ 问题答案： 根据定义，维的轴号是该维在数组内的索引。它也是在索引编制过程中用于访问该尺寸的位置。 例如，如果2D数组的形状为（5,6），则最多可以访问。因此，轴0是第一维（“行”），轴1是第二维（“列”）。在较高的尺寸中，“行”和“列

问题内容： 在numpy中，可以使用切片语法中的’newaxis’对象创建长度为1的轴，例如： 该文档的状态是一个也可以用代替，效果是完全一样的。 有什么理由选择一个？是否有一般偏好或样式指南？我的印象是更受欢迎，可能是因为它更明确。那么，有什么理由允许这样做？ 问题答案： 之所以被允许，是因为它仅仅是的别名。 作者之所以选择它，是因为他们需要一个方便的常量并且可用。 至于为什么你应该更喜欢过：主

问题内容： 小数dtype是否在numpy中可用？ 我想numpy.array并不支持每个dtype，但是我认为只要定义正确的操作，它至少可以让dtype传播到尽可能远的距离。我想念什么吗？有什么办法可以工作吗？ 问题答案： 重要提示：这是一个糟糕的答案 所以我在真正理解问题之前回答了这个问题。答案已被接受，并且有一些支持，但您最好跳至下一个。 原始答案： 似乎可用： 我不确定您要完成的工作，您的

问题内容： 我想获取与行匹配的二维Numpy数组的索引。例如，我的数组是这样的： 我想获取与行[0，1]相匹配的索引，该行是索引3和15。当我执行类似的操作时，… 我想要索引数组（[3，15]）。 问题答案： 您需要使用函数来获取索引： 或者，如文档所述： 如果仅给出条件，则返回 您可以直接调用返回的数组： 分解： 并在该数组上调用方法（使用）可为您提供两个均为True的位置： 并获取哪些索引是：

问题内容： NumPy中该课程的状态是什么？ 我一直被告知我应该改用该类。在我编写的新代码中使用该类值得/安全吗？我不明白为什么我应该改用s。 问题答案： tl; DR： 在类是越来越过时。有一些备受瞩目的库将类作为依赖项（最大的库），这妨碍了对类的适当短期弃用，但是强烈建议用户使用类（通常使用便捷函数创建）。 。随着引入用于矩阵乘法的算子，许多矩阵的相对优势已被消除。 为什么（不是）矩阵类？ 是

问题内容： 我有以下代码试图对数组的值进行规范化（它将用作神经网络的输入，其中，训练示例的数量和特征的数量）。 但是，当脚本运行后在解释器中检查数组时，我看到值未标准化；因此，请参见图9。也就是说，它们仍然具有原始值。我猜这是因为对函数内部变量的赋值仅在函数内部可见。 我该如何进行规范化？还是我必须从normalize函数返回一个新数组？ 问题答案： 如果你想数学运算适用于就地一个numpy的数组

问题内容： 这是一个简单的问题，但请说我有一个MxN矩阵。我要做的就是提取特定的列并将其存储在另一个numpy数组中，但是我得到了无效的语法错误。这是代码： 似乎上述行就足够了，但我想不是。我环顾四周，但找不到关于此特定场景的任何语法明智的方法。 问题答案： 我假设你想要的列和？ 要一次选择多个列，请使用 要一次选择一个，请使用 带有名称： 您可以从…获得名字。

问题内容： 我有一个二维的numpy数组。我想对每个条目取n个最近条目的平均值，就像对一维数组取滑动平均值一样。什么是最干净的方法？ 问题答案： 这与将 滤镜 应用于 图像的 概念类似。 幸运的是，有很多功能可以做到这一点。您所追求的是。 可以这样使用： 如果您需要5x5滤镜，请使用。该选项控制如何处理边缘。您没有指定要如何处理边缘。在此示例中，“常量”模式表示将数组边界之外的每个项目都视为常量值