numpy：我应该使用newaxis还是None？
在numpy中，可以使用切片语法中的’newaxis’对象创建长度为1的轴，例如：
import numpy as np
print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape
# shape will be (3,1,5)
该文档的状态是一个也可以用None代替newaxis，效果是完全一样的。
有什么理由选择一个？是否有一般偏好或样式指南？我的印象是newaxis更受欢迎，可能是因为它更明确。那么，有什么理由None允许这样做？
问题答案：
None之所以被允许，numpy.newaxis是因为它仅仅是的别名None。
In [1]: import numpy
In [2]: numpy.newaxis is None
Out[2]: True
作者之所以选择它，是因为他们需要一个方便的常量并且None可用。
至于为什么你应该更喜欢newaxis过None：主要是因为它更明确，部分是因为某一天的numpy作者可能将其更改为比其他的东西None。（他们没有计划也可能不会这样做，但是没有充分的理由选择None。）
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