问题内容： 我有一个numpy数组，其中包含： 我想创建一个包含以下内容的数组： 也就是说，我想将第一个元素添加到数组的末尾。 我尝试了明显的方法： 但我说错了 我不明白这一点-数组都是一维数组。 问题答案： 创建一个新数组，该数组可以是带有附加元素的旧数组。 我认为使用适当的方法添加元素更为正常：

问题内容： 我想将同一数组的2个部分组合成一个复杂的数组： 这些不起作用： 我想念什么吗？numpy是否不喜欢对复数执行数组函数？这是错误： 问题答案： 这似乎可以满足您的要求： 这是另一种解决方案： 还有另一个更简单的解决方案： PS ：如果要保存内存（无中间阵列）： devS的以下解决方案也很快。

问题内容： 我正在尝试从集群模块调用函数，如下所示： 我收到以下错误： 在IPython中，制表符补全似乎可以访问基本，克隆，外部，re，setup_module，sys和警告模块。sklearn目录中没有其他（包括群集）。 遵循以下pbu的建议并使用 我得到： 我在Windows上使用Python 3.4，scikit-learn 0.16.1。 问题答案： 问题是scipy / numpy安装

问题内容： 今天使用PIL / Numpy / SciPy进行转换的首选方式是什么？ 问题答案： 自2010年提出链接问题时，相应的代码就从scipy转移到了单独的工具包中：http ://scikit- image.org/ 所以这是我实际上正在寻找的代码： 还应注意，由于实验室性质，srgb-> lab转换取决于附加参数： whitepoint ，例如： • Photoshop 使用称为D50

问题内容： 我能够通过VLC命令行接收/查看UDP h264数据包（即VLC –network-caching 0 –demux h264 udp：// …） 我正计划通过OpenCV算法处理那些帧。但是，我似乎找不到找到将VLC帧发送到我的Python OpenCV脚本的方法。 是否可以在单独的脚本中通过Numpy传递要处理的VLC流输出？ 之前，我曾尝试使用其VideoCapture函数直接将

问题内容： 假设我有一个数组A。我有一系列索引对（a1，b1），（a2，b2）…（an，bn） 我想获取这些对之间元素的所有和。即 就运行时而言，最有效的方法是什么？ 谢谢！ 问题答案： 假设您的索引对存储在一个NumPy形状的数组中并且相当大，最好避免任何Python循环：

问题内容： 在numpy数组中找到最大连续重复nan的最佳方法是什么？ 例子： 输入1： 输出1： 输入2： 输出2： 问题答案： 这是一种方法- 这是一个改进的版本- 基准测试-

问题内容： 如何创建一个数组到numpy数组？ 我收到错误消息 所以，我想我需要将X转换为numpy数组吗？ 问题答案： 使用在使用属性。 NOTE 为给定数组返回3个项目的元组；加薪。

问题内容： 我需要找到具有true的行或值大于15的行。我可以使用for循环进行迭代，但是，我想知道numpy是否可以更有效地做到这一点？ 问题答案： 要获取至少一项大于15的行号：

问题内容： SciPy似乎在其自己的名称空间中提供了NumPy的大多数（但不是全部[1]）功能。换句话说，如果有一个名为的函数，几乎可以肯定有一个。在大多数情况下，两者看起来是完全相同的，甚至有时指向相同的功能对象。 有时，它们是不同的。举一个最近出现的例子： 是一个ufunc该返回的NaN为负参数; 返回负参数的复杂值，并且似乎不是ufunc。 同样可以说，大约，和，但不是关于[2]。 另一方面

问题内容： 有没有一种方法可以将NaN存储在整数的Numpy数组中？我得到： 问题答案： 不，至少在当前版本的NumPy中不能。A是 仅对 float数组的特殊值。 有人在谈论引入一个特殊的位，该位将允许非浮点数组存储实际上与a相对应的内容，但到目前为止（2012/10），这仅仅是个话题。 同时，您可能需要考虑使用该程序包：您可以使用特殊值表示无效值，而不是选择像-99999这样的无效整数。

问题内容： 我发现在64位Windows上无法通过安装程序安装NumPy / SciPy，只有在32位上才可以。因为我需要的内存比32位安装提供的内存更多，所以我需要所有内容的64位版本。 我试图通过安装所有东西，并且大多数事情都起作用了。但是当我来到SciPy时，它抱怨缺少一个Fortran编译器。所以我通过MinGW / MSYS安装了Fortran。但是之后，您不能立即安装SciPy，需要重

问题内容： 要求： 我需要从数据中任意增加一个数组。 我可以猜测大小（大约100-200），但不能保证每次都适合该数组 一旦增长到最终大小，我就需要对其进行数值计算，因此我更希望最终使用二维numpy数组。 速度至关重要。例如，对于300个文件之一，update（）方法被称为4500万次（大约需要150秒），而finalize（）方法被称为500k次（总共需要106s）……总共需要250s或者。

问题内容： 我试图将2D数组中的每个项乘以1D数组中的相应项。如果我想将每一列乘以一维数组，这非常容易，如numpy.multiply函数所示。但是我想相反，将行中的每一项相乘。换句话说，我想乘以： 并得到 但是我得到了 有谁知道用numpy可以做到这一点吗？非常感谢Alex 问题答案： 像您显示的正常乘法： 如果添加轴，它将使您所需的方式成倍增加： 您还可以移调两次：

问题内容： 我正在尝试从Matplotlib图中获取一个numpy数组图像，目前正在通过保存到文件中，然后再读回文件的方式来完成此操作，但是我觉得必须有一种更好的方法。这是我现在正在做的事情： 我尝试了这个： 从我发现的示例中发现，但是它给我一个错误，指出“ FigureCanvasAgg”对象没有属性“ renderer”。 问题答案： 为了获得图形内容作为RGB像素值，需要首先绘制画布的内容。