numpy：从2个真实的数组创建一个复杂的数组？
我想将同一数组的2个部分组合成一个复杂的数组：
Data[:,:,:,0] , Data[:,:,:,1]
这些不起作用：
x = np.complex(Data[:,:,:,0], Data[:,:,:,1])
x = complex(Data[:,:,:,0], Data[:,:,:,1])
我想念什么吗？numpy是否不喜欢对复数执行数组函数？这是错误：
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
问题答案：
这似乎可以满足您的要求：
numpy.apply_along_axis(lambda args: [complex(*args)], 3, Data)
这是另一种解决方案：
# The ellipsis is equivalent here to ":,:,:"...
numpy.vectorize(complex)(Data[...,0], Data[...,1])
还有另一个更简单的解决方案：
Data[...,0] + 1j * Data[...,1]
PS ：如果要保存内存（无中间阵列）：
result = 1j*Data[...,1]; result += Data[...,0]
devS的以下解决方案也很快。
-
问题内容： 假设我有三个任意的一维数组，例如： 这三个数组代表3D网格中的采样间隔，我想为所有相交构造一个三维矢量的一维数组，例如 订单实际上对此并不重要。生成它们的明显方法是： 所以问题是…有没有更快的方法？我看过但没有找到（可能只是找不到正确的Google关键字）。 我目前正在使用此： 但是我感觉好像错过了一些聪明的幻想的Numpy方式吗？ 问题答案： 要在上述示例中使用numpy网格，将可以
-
问题内容： 我想创建一个numpy数组，其中每个元素必须是一个列表，因此以后我可以向每个元素追加新元素。 我已经看过谷歌，这里已经有堆栈溢出，但是似乎找不到地方。 主要问题是numpy假定您的列表必须成为数组，但这不是我要的。 问题答案： 如您所见，在给出类似以下内容时，尝试创建2d数组 您已应用了一些技巧来解决此默认行为。 一种是使子列表的长度可变。它不能从这些数组中生成2d数组，因此它求助于对
-
问题内容： 我有一个看起来像这样的数组。这是一个二维数组。 我想使用此信息来创建一个新的三维数组，如下所示。 请对此有任何帮助。我陷入困境，需要弄清楚如何使用此原始数组创建新数组。因此，基本上，我将每台计算机上的所有作业分组在一起，而这些作业的密钥取决于它们在原始阵列中的状态。因此，如果原始阵列上有一个键为2的作业，而该机上没有其他作业具有更高的键，则它将变成该作业的键0，并使用该机器名创建一个新
-
问题内容： 给定一个数组： 并给出其索引： 如何将它们整齐地堆叠在一起以形成新的2D阵列？这就是我想要的： 这是我目前的解决方案： 它可以工作，但是执行此操作是否更短/更优雅？ 问题答案： 在随后的步骤中使用然后分配索引和数组值- 请注意，我们避免使用，这可能会减慢速度。 样品运行- 性能 注意： 时间包括转换到数据帧，这是该解决方案的最终用例。
-
我有一个字符串数组和一个整数数组。如何使用第一个作为键，第二个作为值来创建地图？ 如何在 Kotlin 中将 List 转换为 Map？不能解决这个问题;我有2个数组，想要一个地图。
-
我有一个像这样的数组。这是一个二维数组。 我想使用这些信息创建一个新的三维数组，如下所示。 请在这方面提供任何帮助将不胜感激。我遇到了一些问题，需要弄清楚如何使用这个原始数组创建新数组。所以基本上，我将来自每台机器的所有作业分组在一起，这些作业的键取决于它们在原始数组中的位置。因此，如果原始数组有一个键为2的作业，而该机器上没有其他作业有更高的键，那么它将成为该作业的键0，并创建一个具有该机器名的