我正在尝试从集群模块调用函数,如下所示:
import sklearn
db = sklearn.cluster.DBSCAN()
我收到以下错误:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'cluster'
在IPython中,制表符补全似乎可以访问基本,克隆,外部,re,setup_module,sys和警告模块。sklearn目录中没有其他(包括群集)。
遵循以下pbu的建议并使用
from sklearn import cluster
我得到:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 2, in <module>
from sklearn import cluster
File "C:\Python34\lib\site-packages\sklearn\cluster\__init__.py", line 6, in <module>
from .spectral import spectral_clustering, SpectralClustering
File "C:\Python34\lib\site-packages\sklearn\cluster\spectral.py", line 13, in <module>
from ..utils import check_random_state, as_float_array
File "C:\Python34\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 16, in <module>
from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight
File "C:\Python34\lib\site-packages\sklearn\utils\class_weight.py", line 7, in <module>
from ..utils.fixes import in1d
File "C:\Python34\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 318, in <module>
from scipy.sparse.linalg import lsqr as sparse_lsqr
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\__init__.py", line 109, in <module>
from .isolve import *
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\isolve\__init__.py", line 6, in <module>
from .iterative import *
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\isolve\iterative.py", line 7, in <module>
from . import _iterative
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
我在Windows上使用Python 3.4,scikit-learn 0.16.1。
问题是scipy /
numpy安装。我一直在使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中的(通常很出色!)非官方安装程序。从那里卸载/重新安装没有什么区别,但是使用官方安装程序(从http://www.scipy.org/install.html链接)进行安装就可以了。
问题内容: 我尝试用Python学习TensorFlow。我的问题是导入TF模块。这是我的配置: Python 3.6.1 , Windows 7 (带有MSVCP140.dll) 我已经通过命令(在电源外壳中)安装了TensorFlow。有用。 但是当我运行python环境并尝试导入Tensor Flow时 我遇到错误,此错误引发了另一个与之相关的错误,但是一开始我想先解决此问题 追溯(最近一次
问题内容: 在该问题中,我引用了以下代码: 我在该问题中发现,该结果按model.classes_给出的顺序表示了属于每个类的点的概率 所以…如果正确解释,此答案表示该点可能是“橙色”(由于数据量很少,因此置信度较低)。但是直觉上,这个结果显然是不正确的,因为给出的点与“苹果”的训练数据相同。可以肯定的是,我也进行了相反的测试: 同样,显然是不正确的,但方向相反。 最后,我尝试了更远的点。 同样,
我正在尝试安装Scikit并运行一个只有以下内容的python文件: 检查Scikit是否工作。这是我得到的错误: 回溯(最近调用最后):文件“hello-world.py”,第 1 行,在导入 sklearn 文件“/库/蟒蛇/2.7/站点包/sklearn/init.py”,第 57 行,从 .base 导入克隆文件“/库/Python/2.7/站点包/sklearn/base.py”,第 9
本文向大家介绍详解JS模块导入导出,包括了详解JS模块导入导出的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 开发中基本不会将所有的业务逻辑代码放在一个JS文件中,特别是在使用前端框架,进行组件化开发中时,会复用相应的组件。这时,就会用到模块导入/导出的方法了。 当然,上面提到有模块的概念,也是在JS用于服务器端编程的时候才会出现,我们在使用前端框架时,使用npm run dev,不就是启动了一个nod
我试图上传一个图像到内存使用multer,然后处理它与夏普和保存到磁盘。当我尝试在我的中间件中做多个module.exports时。 错误是: TypeError FileUpload.Single不是函数 到目前为止的路线是: 当我刚刚有下面的路由之前,尝试添加图像处理,我没有得到一个错误;
从sklearn加载流行数字数据集。数据集模块,并将其分配给可变数字。 分割数字。将数据分为两组,分别命名为X_train和X_test。还有,分割数字。目标分为两组Y_训练和Y_测试。 提示:使用sklearn中的训练测试分割方法。模型选择;将随机_状态设置为30;并进行分层抽样。使用默认参数,从X_序列集和Y_序列标签构建SVM分类器。将模型命名为svm_clf。 在测试数据集上评估模型的准确