重叠的yticklabels：是否可以控制热图的单元格大小？

Question

我有一个大约有200个观测值的数据集，我想把它作为一个热图。每个观察都有一个字符串，我想
显示。我的问题是，我不能阅读这些标签，因为他们重叠彼此。因此，我的问题是，一个人能否以某种方式设置这个细胞
热图的大小是否为yticklabel的字体大小或是否有
其他的解决方法。
在下面的示例中，我使用随机数据进行说明：

import seaborn as sns
import numpy as np
data = np.random.rand(200, 10)
ax = sns.heatmap(data)
for item in ax.get_yticklabels():
    item.set_rotation(0)

有没有办法让这些标签可读？在理想情况下，我
会有一个选项，允许我设置单元格的高度为字体大小
“yticklabels”的。有可能吗？
编辑：
如评论中所述，一种可能是增加预算数字大小。我试着这样做：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(200, 10)

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(38.5, 10.5)

ax2 = sns.heatmap(data, ax=ax)
for item in ax2.get_yticklabels():
    item.set_rotation(0)

This gives me the same output. Am I using it correctly?

Answer 1

有没有办法让这些标签可读？在理想的情况下，我
将有一个选项，允许我设置单元格高度的字体大小
“Yticklabels”。有可能吗？
编辑：
如评论所述，一种可能性是增加预算
数字大小。我试着这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# create some random data
data = np.random.rand(150, 10)

# get the tick label font size
fontsize_pt = plt.rcParams['ytick.labelsize']
dpi = 72.27

# comput the matrix height in points and inches
matrix_height_pt = fontsize_pt * data.shape[0]
matrix_height_in = matrix_height_pt / dpi

# compute the required figure height 
top_margin = 0.04  # in percentage of the figure height
bottom_margin = 0.04 # in percentage of the figure height
figure_height = matrix_height_in / (1 - top_margin - bottom_margin)


# build the figure instance with the desired height
fig, ax = plt.subplots(
        figsize=(6,figure_height), 
        gridspec_kw=dict(top=1-top_margin, bottom=bottom_margin))

# let seaborn do it's thing
ax = sns.heatmap(data, ax=ax)

# save the figure
plt.savefig('/tmp/test.png')