Pandas：groupby列出

Question

我有如下数据：

id  value   time

1   5   2000
1   6   2000
1   7   2000
1   5   2001
2   3   2000
2   3   2001
2   4   2005
2   5   2005
3   3   2000
3   6   2005

我的最终目标是将数据包含在以下列表中：

[[5,6,7],[5]] (this is for id 1 grouped by the id and year)
[[3],[3],[4,5]] (this is for id 2 grouped by the id and year)
[[3],[6]] (same logic as above)

我已使用将数据分组df.groupby(['id', 'year'])。但是之后，我将无法访问组并以上述格式获取数据。

Answer 1

您可以使用apply(list)：

>>> df.groupby(['id', 'time'])['value'].apply(list)

id  time
1   2000    [5, 6, 7]
    2001          [5]
2   2000          [3]
    2001          [3]
    2005       [4, 5]
3   2000          [3]
    2005          [6]
Name: value, dtype: object

如果您确实希望使用与您显示的格式完全相同的格式，则可以对它进行分组id并list 再次 应用，但这并不高效，并且可以说该格式更难使用…

>>> df.groupby(['id','time'])['value'].apply(list).groupby('id').apply(list).tolist()
[[[5, 6, 7], [5]], [[3], [3], [4, 5]], [[3], [6]]]