如何分析Python代码以找出问题区域？
我有一个跨多个项目的大型资源库。我想生成一份有关源代码运行状况的报告，以确定需要解决的问题区域。
具体来说，我想找出循环复杂度高的例程，确定重复性，并可能运行一些类似皮棉的静态分析以发现可疑（因而可能是错误的）构造。
我应该如何构建这样的报告？
问题答案：
为了测量圈复杂度，traceback.org提供了一个不错的工具。该页面还很好地概述了如何解释结果。
+1为pylint。它非常适合验证对编码标准（PEP8或您自己组织的变体）的遵守情况，最终可以帮助降低循环复杂性。
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我得到以下错误，当我建立我的Xamarin。Android应用发布。 这是输出。。。 阅读输出消息ProGuard似乎有问题，有人知道我能做什么吗？
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问题内容： 我正在用Python阅读JSON文件，其中包含许多字段和值（约8000条记录）。Env：Windows 10，Python 3.6.4；码： 这样我得到一个错误。下面是堆栈跟踪： 伴随着我，我尝试了 与此相关，我的程序运行了很长时间，然后挂起，没有任何输出。 我搜索了几乎与此相关的所有主题，但找不到解决方案。 注意：JSON数据是有效的，因为当我在Postman /任何REST客户端上
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问题内容： 在Java / C＃中，您可以轻松地逐步执行代码以查找可能出了问题的地方，而IDE使此过程非常人性化。 您能以类似的方式跟踪python代码吗？ 问题答案： 是! 有一个Python调试器pdb就是为了这样做！ 你可以pdb使用或通过启动Python程序。 你可以执行一些命令，这些命令已在pdb页面中记录。 需要记住的一些有用的是： b：设置一个断点 c：继续调试，直到遇到断点 s：单
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问题内容： 我想知道如何分析我的代码。 我已经阅读了文档，但是由于没有给出示例，因此无法获得任何帮助。 我的代码很大，需要很多时间，因此我想介绍一下它并提高其速度。我没有用方法编写代码，介于两者之间但很少。我的代码中没有任何主要内容。我想知道如何使用分析。我正在寻找有关如何配置文件的一些示例或示例代码。 我尝试了psyco，即在代码顶部添加了两行： 这是正确的吗？它没有显示任何改善。还有其他加快方
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P01: 01背包问题 题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{
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问题内容： 在下面的示例中，无论您为parseAndPrint函数选择的时区如何，结果始终为“ [日期] 05:00:00 +0000 UTC”。此代码有什么问题？时间应根据您选择的时区而变化。（Go Playground服务器显然是在UTC时区中配置的）。 http://play.golang.org/p/wP207BWYEd 问题答案： 解析时间时，就是在您当前的位置进行解析，只要您期望的那样