写出二分查找的代码。
【参考答案】
int b inary_search(int* arr, int key, int n)
{
int low = 0;
int h igh = n - 1 ;
int m id;
while (low <= high)
{
mid = (high + low) / 2;
if (arr[mid] > k)
high = mid -1 ;
else if (arr[mid] < k)
low = mid + 1;
else
return mid;
}
return -1;
}
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本文向大家介绍手写代码：二分查找的代码？相关面试题，主要包含被问及手写代码：二分查找的代码？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答：
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Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its in
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标准二分的框架 while(st < ed) { int mid= st + (ed-st)/2; if( r[mid] < target) st = mid+1; else ed = mid; } return st; 二分有几个关键点需要注意： 二分的关键就是st和ed两个指针如何移动。需要记住的是，st只会往大的方向移动，ed只会往小
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本文向大家介绍JavaScript实现二分查找实例代码，包括了JavaScript实现二分查找实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 二分查找的前提为：数组、有序。逻辑为：优先和数组的中间元素比较，如果等于中间元素，则直接返回。如果不等于则取半继续查找。 写完有序，自然而然的想到了无序的情况如何使用二分查找呢？马上想到先使用快排分组，分好组再二分。代码如下： 写完用快速排序实现的无序二分
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#coding:utf-8 def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: mid = (high - low) / 2 + low # 避免(high + low) / 2溢出 guess = list[mid] if guess > item:
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有序列表对于我们的比较是很有用的。在顺序查找中，当我们与第一个项进行比较时，如果第一个项不是我们要查找的，则最多还有 n-1 个项目。 二分查找从中间项开始，而不是按顺序查找列表。 如果该项是我们正在寻找的项，我们就完成了查找。 如果它不是，我们可以使用列表的有序性质来消除剩余项的一半。如果我们正在查找的项大于中间项，就可以消除中间项以及比中间项小的一半元素。如果该项在列表中，肯定在大的那半部分。