Python多线程max_workers
根据该文件的ThreadPoolExecutor
如果
max_workers是None或者没有给出，将默认为机器上的处理器数量。
如果我不设置这样的值
ThreadPoolExecutor(max_workers=None)
如果我的价值很低（2），对性能是否不利？python是否已经为None值分配了所有CPU进程，而对于带有数字的值只分配了2个？
问题答案：
首先，您似乎在链接中引用了文档中错误的部分，即用于进程而不是线程的部分。在一个concurrent.futures.ThreadPoolExecutor状态：
改变在3.5版本中：如果
max_workers是None还是没有给出，将默认为机器，再乘以5上的处理器数量，假设的ThreadPoolExecutor通常用于重叠I
/ O，而不是CPU的工作，工人的数量应该更高超过ProcessPoolExecutor的工人数量。
由于您使用的是线程而不是进程，因此假设您的应用程序是IO绑定的，而不是CPU绑定的，并且您将其用于并发而不是并行性。您使用的线程越多，您将实现的并发性越高（最高），但是获得的CPU周期就越少（因为会有上下文切换）。您必须在典型的工作负载下对应用程序进行检测，以查看最适合您的应用程序。对此没有通用的最佳解决方案。
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