如何使用imshow使用Matplotlib绘制具有非线性y轴的图像？

Question

如何使用Matplotlib将2D数组绘制为图像，且Matplotlib的y比例相对于y值的2的乘方？

例如，我的数组的第一行在图像中的高度为1，第二行的高度为4，依此类推。（单位无关）用单词解释并不简单，所以请看这张图像（那是我想要的结果类型）：

替代文字http://support.sas.com/rnd/app/da/new/802ce/iml/chap1/images/wavex1k.gif

如您所见，第一行比上一行小2倍，依此类推。

对于那些对我为什么要这样做感兴趣的人：

我有一个很大的浮点数组（10，700000），代表一个声音文件的离散小波变换系数。我正在尝试使用这些系数绘制比例图。我可以复制数组x次，直到获得所需的图像行大小，但是内存无法容纳太多信息…

Answer 1

您是否尝试过转换轴？例如：

ax = subplot(111)
ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8])
imshow(data)

这意味着对于不存在的坐标，数据中必须存在间隙，除非有一种方法可以提供转换功能，而不仅仅是列表（从未尝试过）。

编辑 ：

我承认这只是一个线索，而不是一个完整的解决方案。这是我的意思。

假设您的数据位于数组中a。您可以使用像这样的转换：

class arr(object):
    @staticmethod
    def mylog2(x):
        lx = 0
        while x > 1:
            x >>= 1
            lx += 1
        return lx
    def __init__(self, array):
        self.array = array
    def __getitem__(self, index):
        return self.array[arr.mylog2(index+1)]
    def __len__(self):
        return 1 << len(self.array)

基本上，它将使用mylog2函数转换数组或列表的第一个坐标（您可以根据需要进行转换-
它是log2的简化形式，是自制的）。好处是，您可以在需要时将其重新用于另一个转换，并且也可以轻松地对其进行控制。

然后将您的数组映射到该数组，该数组不会复制，而是实例中的本地引用：

b = arr(a)

现在可以显示它，例如：

ax = subplot(111)
ax.yaxis.set_ticks([16, 8, 4, 2, 1, 0])
axis([-0.5, 4.5, 31.5, 0.5])
imshow(b, interpolation="nearest")

这是一个示例（带有包含随机值的数组）：

替代文字http://img691.imageshack.us/img691/8883/clipboard01f.png