在Python文档中,
最低值的条目首先被检索(最低值的条目是由返回的条目
sorted(list(entries))[0]
)。条目的典型模式是形式为的元组(priority_number, data)
。
看来队列将按优先级排序,然后按数据排序,这可能并不总是正确的。假设数据“项目2”在“项目1”之前入队,则项目1仍将排在第一位。在另一个文档页面heapq中,它建议使用计数器。所以我将数据存储为entry = [priority, count, task]
。是否没有类似的东西
PriorityQueue.put(item, priority)
那我就不需要自己执行订购吗?
据我所知,您要找的东西不是开箱即用的。无论如何,请注意,实现起来并不难:
from Queue import PriorityQueue
class MyPriorityQueue(PriorityQueue):
def __init__(self):
PriorityQueue.__init__(self)
self.counter = 0
def put(self, item, priority):
PriorityQueue.put(self, (priority, self.counter, item))
self.counter += 1
def get(self, *args, **kwargs):
_, _, item = PriorityQueue.get(self, *args, **kwargs)
return item
queue = MyPriorityQueue()
queue.put('item2', 1)
queue.put('item1', 1)
print queue.get()
print queue.get()
输出示例:
item2
item1
我需要一个优先级队列,它首先获得具有最高优先级值的项目。我当前正在使用队列库中的PriorityQueue类。但是,这个函数只先返回值最小的项。我尝试了一些很难看的解决方案,比如(sys.maxint-priority)作为优先级,但我只是想知道是否存在更优雅的解决方案。
注意:我知道可以用比较器创建优先级队列,然后重复调用Add。
考虑下面的优先级类声明<代码>类优先级队列 我的想法: 我能想到的一件事是,这将强制优先级队列使用对象比较器,并且不会提供实现其自定义比较器的能力,因为类的用户可能希望基于某个不同的比较器构建队列。
优先级队列(Priority Queue) 注:队列是一种特征为FIFO的数据结构,每次从队列中取出的是最早加入队列中的元素。但是,许多应用需要另一种队列,每次从队列中取出的应是具有最高优先权的元素,这种队列就是优先级队列(Priority Queue),也称为优先权队列。 1. 优先级队列的概念 1.1 优先级队列的定义 优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优
问题内容: 简而言之,我正在实现一个图形,现在正在研究Kruskal,我需要一个优先级队列。我对优先级队列的定义是,具有最小密钥的元素将排在最前面?错了吗 因为当我在队列中插入加权边(或数字)时,它们不会最终排序。 那会打印出来;[1、54、51、102、99、55]。这不是我希望他们成为的那样!是的,我制作了一个进入优先级队列的编译器,该队列从边缘对象中提取数字并根据该int进行比较。因此,这应