长度为N的数组可以包含值1,2,3…N ^ 2。是否可以按O（n）时间排序？
给定长度为N的数组。它可以包含从1到N ^ 2（N平方）（包括两个端点）的值，这些值是整数。是否可以在O（N）时间对该数组进行排序？如果可能的话如何？
编辑：这不是家庭作业。
问题答案：
将每个整数写入基数N，即每个x可以表示为（x1，x2），其中x = 1 + x1 + x2 * N。现在，您可以使用计数排序对其进行两次排序，一次在x1上，一次在x2上，从而生成已排序的数组。
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我在GeekforGeekshttps://www.geeksforgeeks.org/minimum-number-of-jumps-to-reach-end-of-a-given-array/中检查“到达终点的最小跳跃次数”问题。我对这里提到的时间复杂度感到困惑，它是O（n^n）。 如果我看到上面的代码块，minJumps（arr，I，h）递归调用是从I=l1调用的。所以在每个递归步骤中，l（
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问题内容： 我刚刚开始学习数据结构，并且在进行数组插入时想知道为什么数组插入的时间复杂度为O（n）而不是O（n + 1）？ 在最佳情况下，当插入在最后时，时间复杂度为O（1）。我想我们正在考虑1插入元素，因为这里没有元素被移动。在最坏的情况下，假设我们必须移动n个元素然后插入新元素，那么时间时间复杂度是否应该为O（n + 1）？n用于移动元素，1用于插入。 非常感谢您的帮助。 问题答案： O（n）
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问题内容： java.util.Random源代码的第294行说 为什么是这样？ 问题答案： 该描述并不完全准确，因为0不是2的幂。更好的说法是 当n是2的幂或2的幂的负数或零时。 如果n是2的幂，则二进制中的n是单个1，后跟零。-n为2的补数是倒数+ 1，因此位排成一行 要了解其工作原理，请将二进制补码视为逆+ 1。 因为当您添加一个得到两个的补码时，您会一直进行到一个。 如果n不是2的幂，则结
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这个问题的正确答案是O(N)。但根据我的说法，答案应该是O（NlogN）。因为第一个“for循环”的复杂度应该是O(logN)，因为在每次迭代中变量i被2除，而且我已经研究过，每当循环变量被2乘或除，那么时间复杂度就是O(logN)。现在，对于第二个“for循环”，复杂度应该是O(N)，因此，最后一个复杂度应该是O(N*logn)。 谁能解释一下我错在哪里吗？
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问题内容： 使用标准列表，我尝试选择最后2个列表项。我有多种排列方式，但似乎没有什么可以选择最后2种： 我知道类似CSS3的新选择器，但如果可能的话，我更喜欢一些可以在更多浏览器中使用的选择器（不必特别在意IE）。 问题答案： 这将选择列表的最后两个项目：
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这是一项作业给我提出的问题： 一个病人有n片药要吃。每天，他可以吃一片或两片，直到所有的药片都消失了。设T(n)表示病人可以服用所有n种药丸的不同方式的数目。给出T(n)的封闭形式。（请注意--例如--这两个序列(1，2，2)和(2，1，2)被认为是服用5粒药丸的两种不同方式。）
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问题内容： 是 是 是 是 当他们有相同的基础时，我可以为他们做；当他们的基础不一样时，我无法弄清楚-我知道这些都是对的。 问题答案： 记录双方的日志。这是允许的，因为log是单调递增的函数
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我试图为这段代码找出一个大O的紧密界限： 如果我们从内最循环开始，它将在最坏的情况下运行k=n^2次，占O（N^2）。如果语句每次j=m*i时都为真，其中m是一个任意常数。由于j从1运行到i^2，这将在m={1,2，...，i}时发生，这意味着它将在i次时为真，i最多可以是n，所以最坏的情况将是m={1,2，...，n}=n次。如果i=n，第二个循环应该有O（N^2）的最坏情况。外环具有O（N）的