为什么不能将numpy数组从datetime隐式转换为np.datetime64？

Question

说，我有一个datetime：

given_time = datetime(2013, 10, 8, 0, 0, 33, 945109,
                      tzinfo=psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone(offset=60, 
                                                             name=None))

我想将其转换为np.datetime64：

np.datetime64(given_time)
> numpy.datetime64('2013-10-08T00:00:33.945109+0100')

效果很好。但是，如果我有一个数组given_time：

given_times = np.array([given_time]*3) # dtype is object

双方given_times.astype('datetime64')并given_times = np.array([given_time] * 3, dtype=np.datetime64)会引发TypeError: Cannot cast datetime.datetime object from metadata [us] to [D] according to the rule 'same_kind'

因此，我必须指定单位：

given_times.astype('datetime64[us]')
# or
given_times = np.array([given_time]*3, dtype='datetime64[us]')

我的问题是，为什么我必须在这里指定单位？它在np.datatime64构造函数中不需要单位。

Answer 1

我知道这是一个古老的问题，但是如果有人遇到这个问题，我会尽力回答。

1. 从1.11版本开始，numpy不要尝试将date / datetime对象的可迭代变量自动转换为datetime64数组，这从测试套件的摘录中可以很清楚地看出：

   dt = datetime.date(1970, 1, 1)
   arr = np.array([dt])
   assert_equal(arr.dtype, np.dtype(‘O’))
   
   

   dt = datetime.datetime(1970, 1, 1, 12, 30, 40)
   arr = np.array([dt])
   assert_equal(arr.dtype, np.dtype(‘O’))
   

理想情况下，numpy会认为datetime64可以使用正确的单位；看到这个问题。

1. datetime64从标量构造时，将其设置M8[D]为日期对象和日期时间对象的单位M8[us]（相关测试）。

2. 如果指定dtype='datetime64'，或者，同样地，dtype='M8'时，单位设置为“通用”，后来做出决议M8[D]（尽管这是合乎逻辑的有它解析为M8[D]，看到这个问题）：

   np.datetime_data(np.dtype(‘datetime64’))
   (‘generic’, 1)
   np.datetime_data(np.dtype(‘M8’))
   (‘generic’, 1)
   np.datetime_data(np.dtype(‘M8[D]’))
   (‘D’, 1)
   np.datetime_data(np.dtype(‘M8[us]’))
   (‘us’, 1)

3. given_times.astype('datetime64')不再引发异常-在1.11中已修复。

4. 从1.11开始，datetime64对象是timezone-naive，因此tzinfo如所提供的示例中那样传递带有set的datetime对象将触发弃用警告。