问题：SVM使用对偶计算的目的是什么，如何推出来的，手写推导；
参考回答：
目的有两个：一是方便核函数的引入；二是原问题的求解复杂度与特征的维数相关，而转成对偶问题后只与问题的变量个数有关。由于SVM的变量个数为支持向量的个数，相较于特征位数较少，因此转对偶问题。通过拉格朗日算子发使带约束的优化目标转为不带约束的优化函数，使得W和b的偏导数等于零，带入原来的式子，再通过转成对偶问题。
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为了理解对偶性，你首先得理解拉格朗日乘子法。它基本思想是将一个有约束优化问题转化为一个无约束优化问题，其方法是将约束条件移动到目标函数中去。让我们看一个简单的例子，例如要找到合适的 和 使得函数 最小化，且其约束条件是一个等式约束：。使用拉格朗日乘子法，我们首先定义一个函数，称为拉格朗日函数：。每个约束条件（在这个例子中只有一个）与新的变量（称为拉格朗日乘数）相乘，作为原目标函数的减数。 Jose
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本文向大家介绍问题：SVM的物理意义是什么；相关面试题，主要包含被问及问题：SVM的物理意义是什么；时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 构造一个最优化的超平面在空间中分割数据
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本文向大家介绍SVM为什么使用对偶函数求解相关面试题，主要包含被问及SVM为什么使用对偶函数求解时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 对偶将原始问题中的约束转为了对偶问题中的等式约束,而且更加方便了核函数的引入,同时也改变了问题的复杂度,在原始问题下,求解问题的复杂度只与样本的维度有关,在对偶问题下,只与样本的数量有关。
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使用指南 - 账户管理 - 站点管理 - 什么是推广来源账户（如何看到其它推广账户的推广数据） 推广来源账户: 如果您接受了其他账户的推广消费授权，该账户即为您的推广来源账户。 您的账户接受的全部消费授权信息，会在网站列表的“推广来源账户列表”中展示。 您在推广报告中查看的整体消费、以及效果数据会包括这一部分授权账户的消费信息。在筛选区域内也可以调整账户选择，单独查看某一个消费账户的效果数据。
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我有一堆java类和一个bundle activator类需要部署到Karaf。 我可以直接生成features.xml，它可以生成带有wrap的行：用于我依赖的一些非OSGi JAR。 但是当我运行karat-assembly时，我遇到了组装目标的问题，没有意识到这些JAR不是osgi，并且以错误结束。 我的应用程序安装后，推荐的方法是什么？ karat-assembly打包是否需要事先生成并提
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目标 在这一章当中，我们将重新审视手写数据 OCR，但用 SVM 代替 kNN。 手写数字 OCR 在 kNN 中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用面向梯度直方图（HOG）作为特征向量。 在这里，在找到HOG之前，我们使用它的二阶矩来歪斜图像。所以我们首先定义一个函数 deskew()，他接受一个数字图像并对其进行歪斜。下面是deskew()函数： @snippet samples