复杂度 平均 O(n^1.3) 最好O(n) 最差O(n^s)[1
内循环通过模拟并行的方式完成分组的内部直接插入排序,而不是一个一个分组分组的排,在10w的随机数据20w的随机数据均表现优异。
public void shellSort(int[] a) {
if (null == a || a.length < 2) {
return;
}
for (int d = a.length/2; d > 0; d/=2) {
// 从1B开始先和1A比较 然后2A与2B...然后再1C向前与同组的比较
for (int i = d; i < a.length; i++) {
// 内部直接插入
int temp = a[i];
int j = i - d;
while (j >=0 && temp < a[j]) {
a[j+d] = a[j];
j -= d;
}
a[j+d] = temp;
}
}
}
本文向大家介绍Java版堆排序[不稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版堆排序[不稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 堆一般指二叉堆。 复杂度:O(nlogn) - O(nlgn) - O(nlgn) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度] 大顶堆实现从小到大的升序排列,小顶堆一般用于构造优先队列
希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率; 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位; 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“
1. 前言 本节内容是排序算法系列之一:希尔排序,主要讲解了希尔排序的主体思路,选取了一个待排序的数字列表对希尔排序算法进行了演示,给出了希尔排序算法的 Java 代码实现,帮助大家可以更好的理解希尔排序算法。 2. 什么是希尔排序? 希尔排序(Shell Sort),是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。 希尔排序是插入排序的一种,有时候也被称为 “缩小增量排序”。它是插入排序的改进版
本文向大家介绍java高级排序之希尔排序,包括了java高级排序之希尔排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 希尔排序对于多达几千个数据项的,中等大小规模的数组排序表现良好,希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O(n*logn)的排序算法那么快,因此,对非常大的文件排序,它不是最优选择,但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多,并且它非常容易实现,代码简短
本文向大家介绍Java版快速排序[不稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版快速排序[不稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 原理:分治+递归 复杂度:O(nlgn) - O(nlgn) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度] 栈空间0(lgn) - O(n)
本文向大家介绍Java版选择排序[不稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版选择排序[不稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 原理:每次从无序序列选取最小的 复杂度:O(n^2) - O(n^2) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度]