原理:分配加收集
复杂度: O(d(n+r)) r为基数d为位数 空间复杂度O(n+r)
// 基数排序
public void radixSort(int[] a, int begin, int end, int digit) {
// 基数
final int radix = 10;
// 桶中的数据统计
int[] count = new int[radix];
int[] bucket = new int[end-begin+1];
// 按照从低位到高位的顺序执行排序过程
for (int i = 1; i <= digit; i++) {
// 清空桶中的数据统计
for (int j = 0; j < radix; j++) {
count[j] = 0;
}
// 统计各个桶将要装入的数据个数
for (int j = begin; j <= end; j++) {
int index = getDigit(a[j], i);
count[index]++;
}
// count[i]表示第i个桶的右边界索引
for (int j = 1; j < radix; j++) {
count[j] = count[j] + count[j - 1];
}
// 将数据依次装入桶中
// 这里要从右向左扫描,保证排序稳定性
for (int j = end; j >= begin; j--) {
int index = getDigit(a[j], i);
bucket[count[index] - 1] = a[j];
count[index]--;
}
// 取出,此时已是对应当前位数有序的表
for (int j = 0; j < bucket.length; j++) {
a[j] = bucket[j];
}
}
}
// 获取x的第d位的数字,其中最低位d=1
private int getDigit(int x, int d) {
String div = "1";
while (d >= 2) {
div += "0";
d--;
}
return x/Integer.parseInt(div) % 10;
}
}
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本文向大家介绍Java版堆排序[不稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版堆排序[不稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 堆一般指二叉堆。 复杂度:O(nlogn) - O(nlgn) - O(nlgn) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度] 大顶堆实现从小到大的升序排列,小顶堆一般用于构造优先队列
本文向大家介绍Java版冒泡排序[稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版冒泡排序[稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 复杂度:O(n^2) - O(n) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度]
本文向大家介绍Java版插入排序[稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版插入排序[稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 适用于小数组,数组已排好序或接近于排好序速度将会非常快 复杂度:O(n^2) - O(n) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度]
本文向大家介绍Java版快速排序[不稳定]相关面试题,主要包含被问及Java版快速排序[不稳定]时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 原理:分治+递归 复杂度:O(nlgn) - O(nlgn) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度] 栈空间0(lgn) - O(n)
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