Java中的逻辑回归
我们需要使用Java进行逻辑回归。我们在Python http://blog.smellthedata.com/2009/06/python-
logistic-regression-
with-l2.html中
使用了此代码，并且基本上希望在Java中使用相同的代码。我被定向到Weka，但许可是非商业性的。
我发现Omegahat
API具有像Scipy这样的BFGS最小化器，但我无法弄清楚该API：http
:
//www.omegahat.org/api/org/omegahat/Numerics/Optimizers/OptimizerAlgorithmBFGS.html
我想实现一个对该模型进行分类并放入似然函数。但是model.eval带有一个ModelPointNumeric，它也有一个eval。无论如何，它与数学没有明显的关联，因为使用numpy的python代码是。是否已使用或维护omegahat
api？我找不到它的邮件列表。
问题答案：
感谢您的投入。经过大量搜索后，我发现了这一点：http :
//mallet.cs.umass.edu/optimization.php
这几乎是numpy实现方式的1：1翻译，它使我们能够使用数学公式进行逻辑回归。因此，我可以采用我们的python类并实现必要的4-5方法，然后将其传递给BFGS解算器以执行逻辑回归。
它工作得很好，我们唯一要意识到的是，Mallet使功能最大化，而Numpy具有最小化器。
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逻辑回归对应线性回归，但旨在解决分类问题，即将模型的输出转换为从 0 到 1 之间的概率值。逻辑回归直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据的分布。 最理想的转换函数为单位阶跃函数（也称Heaviside函数），但单位阶跃函数是不连续的，没法在实际计算中使用。故而，在分类过程中更常使用对数几率函数（即sigmoid函数）： $$f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$$ 这样，模型就变
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我已经有一段时间没有编程了，我正在努力回到事情的转折点，这就是我已经走了多远。我的问题是，我如何循环第二个问题，这样，如果回答不是肯定的，它会再次问这个问题。我曾尝试在if语句周围放置一个循环，但每当我尝试从用户那里获得另一个响应时，它告诉我无法使用变量response来执行此操作。我觉得这是一个简单的修复，因为我理解循环，但我有一个困难的时候围绕着这个具体的问题我的头，提前谢谢你。
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我正在从书本上学习java，我遇到了一个逻辑问题，我知道代码没有它可能的那么有效，但我想了解这个问题，这样我就可以更好地了解Java是如何工作的，并避免将来出现更复杂的问题。 我正在尝试编写的程序应该读取账户余额和利率，然后在一年和两年后给出余额。 第二年的利率应按第一年起的总额计算。 但我的计划只是在第一年到第二年增加相同数额的利息。如果余额是6000，利息是4.25，我第一年得到6255.0，
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综述 “子非鱼，焉知鱼之乐” 本文采用编译器：jupyter 逻辑回归方法是从线性回归方法发展过来的，通常解决的是分类问题，读者或许有这样一个疑问：既然是回归算法又么解决分类问题的呢？ 道理其实很简单，在我们求出线性回归系数a，b之后，对于每一个输入的x值，模型都可以输出对应的y值，如果把输出值y限制在0到1的范围内，那么这个y就非常的像一个概率p，我们只用规定概率的不同取值范围对应不同的标记
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问题内容： 运算符和有什么不一样？和运算符|| ?? 而且＆和&& ??有什么区别？ 谢谢… 问题答案： 主要区别在于，在表达式中，如果为false，则不会进行计算，而在两者中，无论如何都将进行计算。可以说是“ 短路 ”评估。 同样，对于：如果为true，则不会进行评估，而对于两者而言，则无论如何都将被评估。
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主要内容：语法,示例,创建回归模型逻辑回归是一种回归模型，其响应变量(因变量)具有分类值，如或。 它实际上是根据与预测变量相关的数学方程，来衡量二进制响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归的一般数学方程为 - 以下是使用的参数的描述 - y - 是响应变量。 x - 是预测变量。 a 和 b 是数字常数的系数。 用于创建回归模型的函数是函数。 语法 用于计算逻辑回归的函数的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - formula