我目前正在从事一个涉及Android光学字符识别的项目,确实需要一些在该领域有经验的人的指导。
有人告诉我首先要使用Android设置OpenCV(使用Android
设置OpenCv)并从那里开始。从那时起,我建立了OpenCV,并使其具有所有示例(OpenCV
android示例
)和教程。
我的问题是我无法从这里找到明确的方向,我在这里找到了一个相关问题,其答案指向了教程,但是我不确定它是否适用于Android。
我基本上是想在继续使用OpenCV还是尝试其他我一直在阅读的工具(例如tesseract或纯Java
实现)之间做出选择。
感谢Celic,非常感谢您提供关于选择哪个方向的建议。
TL; DR 需要有关Android中最佳光学字符识别实现的建议
您可以看一下JavaCV,它是OpenCV的Java接口
您可以检查类似Tesseract Android工具(非常不错)的东西:http : //code.google.com/p/tesseract-android-
tools/
任何java库?如何使搜索文本使用任何java库?开源或付费。 如何使用PDFBox将OCR应用于pdf?如何使用pdfbox以编程方式搜索pdf文本我搜索了很多。没有找到任何解决办法。任何人都可以粘贴OCR PDFBox的代码。
我一直在尝试使用OCR(光学字符识别)隐蔽扫描的不可选择PDF(JPEG)。 要转换的扫描PDF文档 但是,我得到一个错误作为附件。 请调查此事,并建议我得到预期的结果。 附上要转换的文档和我面临的错误。
我试图开发一个简单的车牌识别PC应用程序(Java+OpenCV+Tess4j)。图像不是真的好(在进一步,他们将是好的)。我想为tesseract预处理图像,我被困在车牌检测(矩形检测)上。 我的脚步: 1)源图像 我用油漆从图像(第四步后)中裁剪出所需的区域,并得到: 然后我做了OCR(通过tesseract,tess4j): 而且得到了(足够好?)结果-“Y841OX EH”(几乎正确)
问题内容: 我正在尝试在OpenCV-Python(cv2)中实现“数字识别OCR”。它仅用于学习目的。我想学习OpenCV中的KNearest和SVM功能。 我每个数字有100个样本(即图像)。我想和他们一起训练。 示例附带一个示例。但是我仍然不知道如何使用它。我不了解样本,回复等。此外,它首先会加载txt文件,而我首先并不了解。 稍后进行搜索时,我可以在cpp样本中找到letter_recog
OpenCV中的数学工具