线程，进程，然后线程创建有很大开销，怎么优化？
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问题内容： 传统观点告诉我们，大量的企业Java应用程序应优先使用线程池，而不是产生新的工作线程。使用使得这很简单。 但是，确实存在线程池不太适合的情况。我当前正在使用的具体示例是使用，它允许将变量“传递”给任何产生的线程。使用线程池时，此机制会中断，因为辅助线程通常不是从请求线程派生的，而是预先存在的。 现在有解决方法（可以将线程局部变量显式传入），但这并不总是适当或实际的。最简单的解决方案是按
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更新了问题和图像。 是否有任何方法可以暂停所有线程，直到任何线程执行samplerA为止（不管线程数是多少，这只需要执行一次），在执行这个sampler之后，所有线程都可以继续执行。单击以获取图像
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我编写了代码示例： 每100毫秒提交一个新任务（总任务量-20）。每个任务持续时间-0.5秒。因此，可以并行执行5个任务，最佳执行时间为：20*100 500=2.5秒，池应创建5个线程 但我的实验显示为9.6秒。我打开jsvisualvm查看池创建了多少线程，我看到只创建了一个线程： 请更正我的线程池配置不正确的地方。
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问题内容： 所以基本上我创建了这个程序，为redis添加了值。到目前为止，我得到了这个时机： 但是，当我尝试运行多个线程时： 我用set ot得到这个： 为什么我的程序在有 更多 线程的情况下运行 速度较慢 ？ __ 我正在运行Linux Ubuntu 11.04和Python 2.7.1。 问题答案： 结果取决于Python的实现，cpython的GIL阻止了并行计算比顺序计算更快。 考虑使用该
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线程池中的线程是在第一次提交任务submit时创建的 创建线程的方式有继承Thread和实现Runnable，重写run方法，start开始执行，wait等待，sleep休眠，shutdown停止。 （1）newSingleThreadExecutor：单线程池。 顾名思义就是一个池中只有一个线程在运行，该线程永不超时，而且由于是一个线程，当有多个任务需要处理时，会将它们放置到一个无界阻塞队列中逐
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我有一个python脚本，所以我在python中使用线程模块并发执行。 def run（self）：db=MySQLdb。connect（'localhost'，'mytable'，'user'，'mytable'）游标=db。cursor（）query=“dig short”str（反向ip）”按键try:output=子进程。检查\u输出（查询，shell=True）输出\u编辑=输出。条带（