0.1 + 0.2、0.1 + 0.3和0.1 * 0.2分别等于多少？并解释下为什么？
JS中采用的IEEE 754的双精度标准，计算机内部存储数据的编码的时候，导致精度变化。不是所有浮点数都有舍入误差。二进制能精确地表示位数有限且分母是2的倍数的小数（这种情况的小数像乘法0.1*0.2的出五十分之一就不能精确）。
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我完全理解为什么0.1 0.2不等于0.3，因为是浮点。在大多数编程语言中，是。 但是在Excel给出1
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我对浮点数有一个基本的了解，并且正在阅读这篇文章，其中说： 0.1 0.2：这等于0.3，但在浮点数中：为false。这是因为0.1、0.2和0.3不能精确地表示在基2浮点数中。 根据浮点数的性质，这是正确的，但我编写了一个简单的程序来测试： 但是输出实际上是。以下是我的两个问题： > 我想发生的是，因为C使用了从四舍五入到五舍五入的模式，所以在四舍五入之后，它恰好是真的，我的理解正确吗？ 如果我
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本文向大家介绍解决JavaScript中0.1+0.2不等于0.3问题，包括了解决JavaScript中0.1+0.2不等于0.3问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在正常的数学逻辑思维中，0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的，但是在JavaScript中0.1+0.2！==0.3，这是为什么呢？这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对JavaScript的数值的理解程度。
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问题内容： 只要使用浮点，就无法在内存中精确表示0.1，因此我们知道该值通常为0.10000000000000004。 但是当使用去添加0.1和0.2。我得到0.3。 为什么0.3而不是0.30000000000000004出现？ 问题答案： 这是因为在打印时（例如与包装一起），打印功能已经四舍五入到一定数量的小数位。 请参阅以下示例： 输出（在Go Playground上尝试）： 首先，我们使用
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问题内容： 为什么在Python解释器中会发生以下情况？ 为什么不呢？ 问题答案： 那是因为不能以二进制浮点表示形式精确表示。如果你试试 Python会做出响应，因为它只能打印出一定的精度，但是已经存在一个小的舍入错误。也会发生同样的情况，但是当您发出 然后四舍五入误差并累积。另请注意：
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这是怎么回事？