答:让我们比较一下传统队列系统与Apache Kafka的功能:
消息保留
传统的队列系统 - 它通常从队列末尾处理完成后删除消息。
Apache Kafka中,消息即使在处理后仍然存在。这意味着Kafka中的消息不会因消费者收到消息而被删除。
基于逻辑的处理
传统队列系统不允许基于类似消息或事件处理逻辑。
Apache Kafka允许基于类似消息或事件处理逻辑。
数据库管理系统(DBMS)和文件系统之间存在以下差异: 数据库管理系统(DBMS) 文件系统 DBMS是一组数据。在DBMS中,用户不需要编写过程。 文件系统是数据的集合。在该系统中,用户必须编写用于管理数据库的过程。 DBMS提供隐藏详细信息的数据的抽象视图。 文件系统提供数据表示和数据存储的详细信息。 DBMS提供崩溃恢复机制,即DBMS保护用户免受系统故障的影响。 文件系统没有崩溃机制,即,
一般来说,原生系统比docker容器快多少?
功能介绍 获取百度移动统计平台的全部操作系统列表 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/config/getOsList?access_token={ACCESS_TOKEN} 请求参数 参数名 类型 描述 样例 access_token string 用户登入后获取的token 1.a6b7dbd428f731035f771b8d15063
本文向大家介绍PHP消息队列实现及应用详解【队列处理订单系统和配送系统】,包括了PHP消息队列实现及应用详解【队列处理订单系统和配送系统】的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP消息队列实现及应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。 这种情况下,我
问题内容: 我需要知道laravel 5队列管理系统是否适合大型项目(拥有约100.000用户)。我想每天一次执行类似消息传递(不是垃圾邮件:))用户的操作。 Redis是否足以胜任这项工作(排队)?还是最好使用专门用于排队的库(例如beantalkd)? 问题答案: 为了公平起见,并尝试对此问题发布合理的答案,我们应该考虑以下几点: 订阅人数 要交付的内容 运行同时队列所需的系统资源 100,0
我正在使用RabbitMQ作为面向服务的体系结构中的消息队列,其中许多单独的web服务发布绑定到RabbitMQ队列的消息。这些队列依次由执行后台工作的各种消费者订阅;RabbitMQ的一个非常普通的用例。 现在我想更改一些队列参数(特别是,我想用某个路由键将队列绑定到一个新的死信交换)。我的问题是,由于以下几个原因,在生产系统上进行这种更改是有问题的。 在生产系统中不丢失消息的情况下,转换到这些