如何将单独的Pan​​das DataFrame绘制为子图？

Question

我有一些Pandas
DataFrame共享相同的价值规模，但具有不同的列和索引。调用时df.plot()，我得到了单独的绘图图像。我真正想要的是将它们与子图放置在同一块图上，但是不幸的是，我未能提出解决方案，并且希望获得一些帮助。

Answer 1

您可以使用matplotlib手动创建子图，然后使用ax关键字在特定子图上绘制数据框。例如，对于4个子图（2x2）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
...

这axes是一个包含不同子图轴的数组，您可以仅通过indexing访问axes。
如果要共享x轴，则可以提供sharex=True给plt.subplots。