我有一个叫做com的方法。ACM软件。共享。AbstractDerrivedBean。getDerivedUniqueId()。当我JProfiler应用程序时,这个方法getDerivedUniqueId()实际上像预期的那样埋在了80个方法的深处。该方法代表应用程序中的每个bean调用。我试图记录CPU调用树,从这个方法开始,一直记录到叶节点(即,被排除的类之一)。
我尝试了以下方法,但没有达到预期效果:
我本以为只能看到MarkForDeletion()下面的所有内容,但我看到了所有内容,但没有包括getDerivedUniqueId(),这与我的预期目标相反。更糟糕的是,即使有5毫秒的采样,这个触发器也将之前的运行时间从10分钟增加到“我在运行3小时后终止”。看起来触发器在开销之上增加了大量开销。因此,即使我弄清楚如何正确启用触发器,增加的开销似乎也会使其无效。
我需要将录制限制为仅此方法的原因是:在5ms采样模式下运行时,应用程序在10分钟内完成。当我在完整的仪器中运行它时,我已经等了3个小时,但它仍然没有完成。因此,我只需要在调用getDerivedUniqueId()之后打开完整的插装,并在退出getDerivedUniqueId()时暂停分析。
--更新/编辑:感谢英戈·凯格尔的帮助。我可能不清楚如何使用触发器。在下面的代码中,我设置了触发器,如代码后面所示。我的期望是,当我使用以下配置的触发器配置应用程序(包括采样和完整插装)时,如果boolean isCollectMetrics为false,我应该在过滤类中看到100%或99.9%的cpu。然而,事实并非如此。CPU树似乎没有考虑触发器。其次,当isCollectMetrics为true时,我期望的jprofiler调用树将以startProfiling()开始,并以stopProfiling()结束。同样,情况也并非如此。
方法contains()是瓶颈。它最终调用了150个getDerivedUniqueId()中的一个。我试图找出哪个getDerivedUniqueId()导致了性能下降。
public static final AtomicLong doEqualContentTime = new AtomicLong();
public static final AtomicLong instCount = new AtomicLong();
protected boolean contentsEqual(final InstanceSetValue that) {
if (isCollectMetrics) {
// initialization code removed for clarity
// ..........
// ..........
final Set<Instance> c1 = getReferences();
final Set<Instance> c2 = that.getReferences();
long st = startProfiling(); /// <------- start here
for (final Instance inst : c1) {
instCount.incrementAndGet();
if (!c2.contains(inst)) {
long et = stopProfiling(); /// <------- stop here
doEqualContentTime.addAndGet(et - st);
return false;
}
}
long et = stopProfiling(); /// <------- stop here
doEqualContentTime.addAndGet(et - st);
return true;
} else {
// same code path as above but w/o the profiling. code removed for bravity.
// ......
// ......
return true;
}
}
public long startProfiling() {
return System.nanoTime();
}
public long stopProfiling() {
return System.nanoTime();
}
public static void reset() {
doEqualContentTime.set(0);
instCount.set(0);
}
如果插装的开销很大,则应该优化过滤器。使用良好的过滤器,仪器开销可能非常小,
对于触发器设置,正确的操作是:
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