图像处理，使用Python？
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8年前关闭。
我最近遇到了至少需要基本图像处理程度的问题，我可以在Python中执行此操作吗？
问题答案：
最著名的库是PIL。但是，如果仅执行基本操作，则使用ImageMagick的Python绑定可能会更好，这比用Python编写转换要高效得多。
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大多数图像处理和操作技术可以使用两个库进行有效的处理：Python Imaging Library (PIL) 和 OpenSource Computer Vision (OpenCV)。 下面来简单介绍一下这两个库。 Python 图像库 Python 图像库, 全称为 Python Imaging Library，简称PIL，是Python图像操作的核心库之一。遗憾的是，PIL 的开发工作已经
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Tensorflow封装了很多图像处理的操作，包括读取图像、图像处理、写图像到文件等等。在批量处理图像时，Tensorflow要求所有的图像都要有相同的Size，即$$(height,width,channels)$$。 读取图像 %matplotlib inline import tensorflow as tf import numpy as np #mil.use('svg') mil.us
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安装扩展 使用Composer安装ThinkPHP5的图像处理类库： composer require topthink/think-image 图像操作 下面来看下图像操作类的基础方法。 打开图像文件 假设当前入口文件目录下面有一个image.png文件，如图所示： 使用open方法打开图像文件进行相关操作： $image = \think\Image::open('./image.png');
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我正在处理大量的4K图像，通过在图像的小(64x64像素）补丁上计算一个参数。这项任务现在是按顺序进行的，一个补丁一个补丁。下面复制了一段我的代码来向您展示这个想法。 结果： 顺序:15754毫秒 并行:5899 ms
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主要内容：GD 库PHP 提供了丰富的图像处理函数，主要包括： 函数 描述 gd_info() 取得当前安装的 GD 库的信息 getimagesize() 获取图像信息 getimagesizefromstring() 获取图像信息 image_type_to_extension() 获取图片后缀 image_type_to_mime_type() 返回图像的 MIME 类型 image2wbmp() 输出WBM
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Matplotlib 软件包中的 模块提供了加载、缩放和显示图像的功能，该模块只能支持 PNG 格式的图片，如果格式不符，需要对图片的格式进行转换。 Matplotlib 支持的图片格式非常有限，所以通常情况下，建议采用 Python 图像处理库 Pillow 来处理图像，若感兴趣可以自行了解。 下面示例，imread() 函数用于读取图像数据并形成 ndarray 数组 ，其数据类型为 floa