我想知道是否有人试图使用类固醇应用程序拍摄图像,并通过api将其发布到后端?
我在他们自己的文档中发现的唯一关于图像处理的事情是如何捕获图像以及如何以base64编码保存它们,但是我如何使用base64编码的图像,并且是否可以通过api发布它们?
代码示例:
$ scope . start capture = function(){ navigator . Camera . get picture(on success,onFail,{ quality: 50,destinationType: Camera。destination type . DATA _ URL });}
function onSuccess(imageData) {
var image = document.getElementById('myImage');
image.src = "data:image/jpeg;base64," + imageData;
}
function onFail(message) {
alert('Failed because: ' + message);
}
我不能为此而邀功,因为我确定我是从Stack的某个地方得到这个信息的...我正在寻找一些不同的东西,但我看到了你的问题,我想我会分享我的发现。这在前端和后端使用超声波设置(类固醇、角度等):
`$范围。takePhoto=function(){
var options = {
quality: 90,
allowEdit: true,
targetWidth: 600,
targetHeight: 1132,
encodingType: "jpg",
saveToPhotoAlbum: false,
destinationType: "dataURL"
};
supersonic.media.camera.takePicture(options).then(function(result) {
formData.append('file', result);
$http({
url: "http://YOURSERVER",
method: "POST",
transformRequest: angular.identity,
headers: {
'Content-Type': undefined
},
data: formData
})
.success(function(result) {
//further logic
supersonic.logger.info("Success!! Sent Photo ");
}).
error(function(data, status, headers, config) {
supersonic.logger.info("Failure! STATUS --- " + status);
supersonic.logger.info("Failure! DATA --- " + data);
});
});
};
我不熟悉您的环境,希望我能正确理解您的问题,但是base64编码的图像只不过是一个字符串。您可以像使用物理图像一样使用它们,例如在样式表中,如下所示:
backround-image: url('data:image/jpeg;base64,AQFiEW=....');
要通过 HTTP 请求将此图像发送到 API,您可以将该值放在请求中,如以下简单示例 (jQuery) 所示。确保你发布它们,GET不能处理无穷大的数据长度(POST甚至不能,但它可以配置为2GB [在PHP中]),并且转换为base64的图像比原始图像具有更多的数据(即5%-10%)
$.ajax({
url: '/api/action',
type: 'POST',
data: {'image': 'data:image/jpeg;base64,AQFiEW=....'}
}).done(function(msg){
alert("Image send");
}).error(function(msg){
alert("Image sending failed: " + msg);
});
CodeIgniter 的图像处理类可以使你完成以下的操作: 调整图像大小 创建缩略图 图像裁剪 图像旋转 添加图像水印 可以很好的支持三个主流的图像库:GD/GD2, NetPBM, 和 ImageMagick。 注意: 添加水印操作仅仅在使用GD/GD2时可用。另外,即使支持其他的图像处理库,但是为了计算图像的属性,GD是必需的。然而,将使用你制定的库来进行图像处理操作。 初始化类 像 Cod
CodeIgniter 的图像处理类可以使你完成以下的操作: 调整图像大小 创建缩略图 图像裁剪 图像旋转 添加图像水印 可以很好的支持三个主流的图像库:GD/GD2、NetPBM 和 ImageMagick 。 注解 添加水印操作仅仅在使用 GD/GD2 时可用。另外,即使支持其他的图像处理库, 但是为了计算图像的属性,GD 仍是必需的。然而在进行图像处理操作时, 还是会使用你指定的库。 初始化
大多数图像处理和操作技术可以使用两个库进行有效的处理:Python Imaging Library (PIL) 和 OpenSource Computer Vision (OpenCV)。 下面来简单介绍一下这两个库。 Python 图像库 Python 图像库, 全称为 Python Imaging Library,简称PIL,是Python图像操作的核心库之一。遗憾的是,PIL 的开发工作已经
Tensorflow封装了很多图像处理的操作,包括读取图像、图像处理、写图像到文件等等。在批量处理图像时,Tensorflow要求所有的图像都要有相同的Size,即$$(height,width,channels)$$。 读取图像 %matplotlib inline import tensorflow as tf import numpy as np #mil.use('svg') mil.us
安装扩展 使用Composer安装ThinkPHP5的图像处理类库: composer require topthink/think-image 图像操作 下面来看下图像操作类的基础方法。 打开图像文件 假设当前入口文件目录下面有一个image.png文件,如图所示: 使用open方法打开图像文件进行相关操作: $image = \think\Image::open('./image.png');
我已经开发了一个应用程序来拍摄一张照片并保存在画廊里。我在网上搜索过,我能练习的最简单的方法就是使用。下面是从相机上拍照的代码。注意,我在这个类中使用的是fragment。 获取捕获的图像并将其转换为字符串 我将字符串保存到全局变量中,以便其他活动可以访问它。在另一个活动中,我有一个按钮,通过访问图像字符串将图像保存到文件夹/图库中。 它可以将图像保存到文件夹/图库中......但是图像质量很低.